Sarcina bolii

Povara bolii este un indicator utilizat de către Organizația Mondială a Sănătății pentru a evalua impactul problemelor de sănătate prin cuantificarea pierderii de viață sănătoasă într - o populație dată.

Indicatori folosiți

Se folosește factorul de ponderare QUALY (ani de viață ajustați în funcție de calitate) pentru a evalua speranța de viață corectată cu handicap (DALY) și numărul de ani de viață corectat cu handicap (DALY ).

DALY = AVH x QALY + AVP AVH: ani trăiți cu un handicap AVP: ani de viață pierduți în comparație cu speranța de viață. DALY unui anumit populație este suma AVAI fiecărui individ redus la media DALY pe cap de locuitor . Prin urmare, o populație în stare perfectă de sănătate are un DALY de 0 (fără pierderi de vieți din cauza bolii).

Istorie

Primul studiu privind povara globală a bolilor a fost realizat în 1990. Acesta a cuantificat efectele asupra sănătății a peste 100 de boli și leziuni în opt regiuni ale lumii, oferind estimări ale morbidității și mortalității în funcție de vârstă, sex și regiune. Ea a fost, de asemenea, pionieră a DALY ca o nouă metodă pentru a cuantifica povara bolilor , a leziunilor și a factorilor de risc .

Din 2000 până în 2002, studiul din 1990 a fost actualizat pentru a include o analiză mai aprofundată pentru a adăuga o evaluare comparativă a factorilor de risc specificând:.

Aceste măsuri permit compararea poverilor bolilor și pot fi utilizate pentru a prezice efectele posibile ale intervențiilor asupra sănătății.

Organizația Mondială a Sănătății (OMS) a furnizat un set de orientări detaliate pentru măsurarea sarcinii bolii la nivel local sau național.

În 2007, a publicat prima analiză țară cu țară a impactului factorilor de mediu asupra sănătății a 192 de state membre la acea vreme. Aceste estimări de țară au fost primul pas în a ajuta guvernele să ia măsuri preventive .

O nouă inițiativă a Organizației Națiunilor Unite , care utilizează estimări comune ale OMS și ale Organizației Internaționale a Muncii (OIM) privind povara bolilor și accidentelor legate de muncă, publică aceste estimări pentru prima dată în 2020.

Primele observații

În 2004, depresia unipolară a fost problema de sănătate care a dus la cele mai mari rate de AVH atât pentru bărbați, cât și pentru femei. În 2010, a fost durerea lombară .

În 2014, DALY per capita erau „cu 40  % mai mari în regiunile cu venituri mici și medii” .

Potrivit unui articol publicat în The Lancet în noiembrie 2014, tulburările la persoanele cu vârsta de 60 de ani și peste reprezintă „23% din totalul sarcinii globale a bolii”, iar principalii factori care au contribuit la această sarcină au fost „bolile cardiovasculare (30,3  % ) , neoplasme maligne 15,1  % ), boli respiratorii cronice (9,5  % ), boli musculo-scheletice (7,5  % ) și tulburări neurologice și mentale (6,6  % ) ” .

Potrivit unui alt articol publicat în The Lancet în iunie 2015, durerile lombare și tulburarea depresivă majoră se numărau printre primele zece cauze ale pierderii înainte de diabet, boala pulmonară obstructivă cronică și astmul combinat. Studiul, bazat pe date din 188 de țări, este considerat cea mai mare și mai detaliată analiză pentru a cuantifica nivelurile, tiparele și tendințele de sănătate și dizabilități. Ea a concluzionat că „numărul de ani trăiți cu dizabilități (AVH) a crescut de la 21,1  % în 1990 la 31,2  % în 2013” .

Implementare

Estima

OMS a dezvoltat o metodologie pentru a cuantifica starea de sănătate a unei populații utilizând măsuri sumare, care combină informații despre mortalitate și rezultatele sănătății non-fatale. Măsurile cuantifică fie lacunele de sănătate, fie așteptările de sănătate. Cea mai frecvent utilizată măsură sumară de sănătate este DALY .

Abordarea bazată pe măsurarea nivelurilor de expunere la poluanți este utilizată pentru a calcula povara bolii de mediu . Această abordare necesită cunoașterea rezultatelor asociate cu factorii de risc relevanți: nivelul lor de expunere și distribuție în populația studiată, precum și relațiile doză-răspuns ale poluanților.

O relație doză-răspuns depinde de parametrul de expunere evaluat pentru populația studiată. Distribuția expunerii și relațiile doză-răspuns sunt combinate pentru a da distribuția impactului asupra sănătății populației studiate, exprimat în general în termeni de incidență .

Distribuția impactului asupra sănătății poate fi apoi transformată în măsuri sumare de sănătate, cum ar fi DALY.

Relațiile expunere-răspuns pentru un anumit factor de risc sunt în general obținute din studii epidemiologice .

De exemplu, sarcina bolii a poluării aerului în aer liber în Santiago, Chile , a fost calculată prin măsurarea concentrației de particule fine din aer (PM10), estimarea populației sensibile și combinarea acestor date cu relații de doză. - răspuns relevant. Această metodă a constatat că reducerea nivelurilor de particule din aer la standardele recomandate ar reduce aproximativ 5.200 de decese, 4.700 de internări în spitale respiratorii și 13.500.000 de zile de activitate, restricționate pe an, pentru o populație totală de 4.7 milioane.

În 2002, OMS a estimat povara globală a mediului a bolii folosind date de evaluare a riscurilor pentru a dezvolta o fracțiune de mortalitate și morbiditate atribuită mediului înconjurător pentru 85 de categorii de boli.

În studiul OMS din 2007, estimările țării au fost împărțite în trei părți:

Rezultatele sunt calculate utilizând abordarea bazată pe expunere. Aceasta arată povara anuală, exprimată în moarte și DALY, atribuibilă: Fiecare sinteză a fiecărei țări a fost dezagregată în funcție de grupul de boală, unde a fost calculat numărul anual de DALY pe cap de locuitor atribuibile factorilor de mediu pentru fiecare grup.

Interpretare

Impactul asupra sănătății publice a poluării aerului (medii anuale de PM10 și ozon), poluarea fonică și radiațiile ( radon și UV) pot fi cuantificate folosind DALYs.

Pentru fiecare boală, un DALY se calculează după cum urmează:

Datele necesare pentru aceste evaluări sunt:

Atunci când informațiile lipsesc sau sunt vagi, experții vor fi consultați pentru a decide cu privire la sursele de date alternative de utilizat. Analiza incertitudinii este efectuată pentru a analiza efectele diferitelor ipoteze.

Incertitudine

Atunci când se estimează povara bolii de mediu, pot apărea o serie de erori

În general, nu este posibil să se estimeze un interval formal de încredere , dar este posibil să se estimeze o serie de valori posibile pe care povara bolii de mediu le poate lua în funcție de diferiții parametri de intrare și ipoteze. Atunci când trebuie făcute mai multe definiții asupra unor elemente ale evaluării, se pot efectua analize multiple, utilizând diferite seturi de definiții. Analizele de sensibilitate și decizie pot ajuta la determinarea surselor de incertitudine care afectează cel mai mult rezultatele finale.

Factori de risc modificabili

În 2006, OMS a publicat un raport care discuta amploarea bolilor globale care ar putea fi prevenite prin reducerea factorilor de risc de mediu.

Raportul a constatat:

Pentru a măsura impactul mediului asupra sănătății, mediul a fost definit ca „toți factorii fizici, chimici și biologici externi unei persoane și toate comportamentele asociate” .

Definiția mediului editabil a inclus:

Factorii de mediu au fost excluși și considerați ca nemodificabili :


Statistici

Rezultatele studiului din 2004

În 2004, Organizația Mondială a Sănătății a calculat că 1,5 miliarde de DALY s-au pierdut din cauza bolilor și rănilor.

Categoria bolii Procentul tuturor AVP-urilor din întreaga lume Procent din toate DALY-urile, la nivel mondial Procentul tuturor AVP-urilor, Europa Procent din toate DALY-urile, Europa Procent din toate AVP-urile, Statele Unite și Canada Procent din toate DALY-urile, Statele Unite și Canada
Boli infecțioase și parazitare, în special infecții ale tractului respirator inferior , diaree , SIDA , tuberculoză și malarie 37% 26% 9% 6% 5% 3%
Tulburări neuropsihiatrice 2% 13% 3% 19% 5% 28%
Răniți , în special accidente de circulație 14% 12% 18% 13% 18% 10%
Boli cardiovasculare , în principal atacuri de cord și accidente vasculare cerebrale 14% 10% 35% 23% 26% 14%
Nașterea prematură și mortalitatea infantilă 11% 8% 4% 2% 3% 2%
Cancer 8% 5% 19% 11% 25% 13%

Exemple reprezentative

Olanda

În Olanda , poluarea aerului este asociată cu boli respiratorii și cardiovasculare, iar expunerea la anumite forme de radiații poate duce la dezvoltarea cancerului. Cuantificarea impactului asupra mediului asupra sănătății a fost realizată prin calcularea DALY-urilor pentru poluarea aerului, zgomot, radon, UV și umiditate interioară pentru perioada 1980-2020. În Olanda, 2-5  % din sarcina totală a bolii în 2000 ar putea fi atribuită efectelor expunerii (pe termen scurt) la poluarea aerului, zgomot, radon, razele UV naturale și umiditatea din case. Procentul poate crește până la 13  % din cauza incertitudinii, presupunând că nu există un prag.

Dintre factorii studiați, expunerea pe termen lung la particule fine (PM10) are cel mai mare impact asupra sănătății publice . Odată cu scăderea nivelului de PM10, se așteaptă să scadă și sarcina asociată bolii.

Expunerea la zgomot și sarcina bolii asociate este probabil să atingă o sarcină a bolii echivalentă cu cea a accidentelor rutiere.

Estimările aproximative nu oferă o imagine completă a poverii bolii de mediu, deoarece datele sunt incerte. Există încă relații necunoscute mediu-sănătate. Unii factori de mediu nu au fost incluși și nu a fost posibilă evaluarea tuturor efectelor potențiale asupra sănătății. Efectele unui număr dintre aceste ipoteze au fost evaluate într-o analiză de incertitudine.

Canada

Expunerea la pericole pentru mediu poate provoca boli cronice , astfel încât amploarea contribuției lor la povara bolii în Canada nu este bine înțeleasă. Pentru a oferi o primă estimare a sarcinii bolii pentru patru categorii majore de boli, a fost realizat un studiu folosind fracțiile atribuibile mediului (EAF) dezvoltat de OMS, completate de cele dezvoltate de alți cercetători și date din sănătatea publică canadiană. instituții. Rezultatele au arătat în total 10.000 - 25.000 de decese, cu 78.000 - 194.000 spitalizări, 600.000 - 1.5 milioane de zile de spitalizare, 1.1 - 1.8 milioane de zile de activitate restricționată pentru persoanele cu astm , 8.000 - 24.000 de cazuri noi de cancer; 500 la 2.500 de copii cu greutate redusă la naștere și costuri de 3,6 până la 9,1 miliarde de dolari în fiecare an din cauza bolilor respiratorii, a bolilor cardiovasculare, a cancerului și a afecțiunilor congenitale asociate cu expuneri adverse la mediu.

Critic

Nu există un consens cu privire la cele mai bune măsuri de sănătate publică. Acest lucru nu este surprinzător, deoarece măsurile sunt utilizate pentru a îndeplini diferite funcții (de exemplu, evaluarea stării de sănătate a populației, evaluarea eficacității intervențiilor, formularea politicilor de sănătate și proiectarea nevoilor viitoare de resurse). Alegerea măsurilor poate depinde și de valorile individuale și societale. Măsurile care iau în considerare doar decesele premature omit dificultatea de a trăi cu o boală sau un handicap și măsurile care combină cele două într-o singură măsură (adică DALY) trebuie să judece importanța acestor măsuri una față de cealaltă. Alți parametri, cum ar fi costurile economice, nu vor surprinde durerea și suferința sau alte aspecte mai largi ale sarcinii bolii.

DALY sunt o simplificare a unei realități complexe și, prin urmare, oferă doar o indicație aproximativă a impactului mediului asupra sănătății. Bazându-se pe DALYs poate determina donatorii să adopte o abordare restrânsă a programelor de îngrijire a sănătății. Ajutorul extern este cel mai adesea îndreptat către bolile cu cele mai mari DALY-uri, ignorând faptul că alte boli, deși au DALY-uri mai mici, contribuie în continuare la povara bolii. Bolile mai puțin mediatizate au, prin urmare, puțină sau deloc finanțare. De exemplu, mortalitatea maternă (una dintre cele trei cauze principale de deces în majoritatea țărilor sărace) și infecțiile respiratorii și intestinale pediatrice mențin o sarcină mare a bolii, totuși sarcinile sigure și prevenirea tusei la femei. Sugarii nu primesc finanțare adecvată.

Referințe

  1. (en) Annette Prüss-Üstün , Colin Mathers , Carlos Corvalán și Alistair Woodward , Evaluarea sarcinii de mediu a bolilor la nivel național și local: Introducere și metode , vol.  1, Geneva, Organizația Mondială a Sănătății, col.  "Seria OMS privind sarcina de mediu a bolilor",2003( ISBN  978-9241546201 , citit online )
  2. (în) „  Despre proiectul Global Burden of Disease (GBD)  ” , statistici privind sănătatea și sisteme de informații despre sănătate , Organizația Mondială a Sănătății
  3. (ro) „  Povara globală a bolilor  ” , Organizația Mondială a Sănătății
  4. (în) „  Tratarea incertitudinilor în evaluarea sarcinii de mediu a bolii  ” , Environmental Health , vol.  8, n o  1,1 st ianuarie 2009, p.  21 ( PMID  19400963 , PMCID  2684742 , DOI  10.1186 / 1476-069X-8-21 )
  5. (în) D. Briggs , „  Poluarea mediului și povara globală a bolilor  ” , British Medical Bulletin , Vol.  68, n o  1,1 st decembrie 2003, p.  1–24 ( PMID  14757707 , DOI  10.1093 / bmb / ldg019 )
  6. (în) Carel Huslhof Claudio Colosio, Claas Nygård și Frank Pega, „  OMS / ILO legate de muncă sarcina bolilor și a vătămărilor: Protocol pentru analize sistematice ale expunerii la factorii de risc ergonomici ocupaționali și a efectului expunerii la factorii de risc ergonomic ocupațional privind osteoartrita șoldului sau genunchiului și alte boli musculo-scheletice selectate  ” , Environment International , vol.  125,2019, p.  554–66 ( PMID  30583853 , DOI  10.1016 / j.envint.2018.09.053 )
  7. (în) Organizația Mondială a Sănătății (OMS), „  Incidența bolii, prevalența și dizabilitatea  ” , The Global Burden of Disease ,2004(accesat la 30 ianuarie 2009 )
  8. (în) Theo Your , "  Anii trăiți cu dizabilități (YLDs) pentru 1160 sechele de 289 de boli și leziuni 1990-2010: o analiză sistematică pentru Studiul Global Burden of Disease 2010  " , Lancet , Vol.  380, nr .  9859,15 decembrie 2012, p.  2163–96 ( PMID  23245607 , PMCID  6350784 , DOI  10.1016 / S0140-6736 (12) 61729-2 )
  9. (ro) Martin J Prince, Fan Wu, Yanfei Guo și Luis M Gutierrez Robledo, „  Sarcina bolii la persoanele în vârstă și implicațiile pentru politica și practica sănătății  ” , The Lancet , vol.  385,2015, p.  549–62 ( PMID  25468153 , DOI  10.1016 / S0140-6736 (14) 61347-7 )
  10. (în) Global Burden of Disease Study Collaborators 2013, „  Global, regional, and national incidence, prevalence, and years Trived with handicap pentru 301 boli acute și cronice și leziuni în 188 de țări, 1990-2013: o analiză sistematică pentru Global Studiul Burden of Disease 2013  ” , The Lancet , vol.  386, nr .  9995,8 iunie 2015, p.  743–800 ( PMID  26063472 , PMCID  4561509 , DOI  10.1016 / S0140-6736 (15) 60692-4 )
  11. „  Estimarea sarcinii bolii atribuibile factorilor de mediu  ”
  12. (ro) David Kay, Annette Prüss și Carlos Corvalán (23-24 august 2000). „  Metodologie pentru evaluarea sarcinii de mediu a bolii  ” Sesiunea ISEE privind sarcina de mediu a bolii . 
  13. (ro) Departamentul de Sănătate Publică și Mediu, „  Cuantificarea sarcinii bolii atribuibile factorilor de risc de mediu  ” , Program privind cuantificarea impactului asupra sănătății asupra mediului , Organizația Mondială a Sănătății,2010
  14. (ro) AB Knol și BAM Staatsen , „  Tendințe în povara de mediu a bolilor în Olanda, 1980–2020  ” , Institutul Național de Sănătate Publică și Mediu,8 august 2005
  15. (în) Lorna Fewtrell Annette Pruss- Üstün , Robert Bos , Fiona Gore și Jamie Bartram , "  Apă, salubritate și igienă: Cuantificarea impactului asupra sănătății la nivel național și local în țările cu acoperire incompletă a apei și a canalizării  " , OMS Environmental Burden Seria de boli , Organizația Mondială a Sănătății,2007
  16. (în) „  Impactul distribuțiilor de severitate la nivel mondial, național și sub-național în Studiile Burden of Disease: Un studiu de caz al cancerelor în Scoția  ” , PLoS ONE , vol.  14, n o  8,2019( PMID  31398232 , DOI  10.1371 / journal.pone.0221026 )
  17. (în) „  Prioritizarea dezvoltării distribuțiilor de severitate în studiile privind sarcina bolii pentru țările din regiunea europeană  ” , BMC Archive of Public Health , vol.  78, nr .  3,2020( PMID  31921418 , DOI  10.1186 / s13690-019-0385-6 )
  18. (în) Anne B Knol , Arthur C. Petersen , P Jeroen van der Sluijs și Erik Lebret , „  Tratarea incertitudinilor în evaluarea sarcinii de mediu a bolii  ” , Environmental Health , vol.  8, n o  1,1 st ianuarie 2009, p.  21 ( PMID  19400963 , PMCID  2684742 , DOI  10.1186 / 1476-069X-8-21 )
  19. (în) „  Ce este mediul în contextul sănătății?  » , Seria povara de mediu a bolilor , Organizația Mondială a Sănătății , p.  21-23
  20. (în) Mattias Öberg , Maritta S. Jaakkola , Annette Pruss-Üstün , Christian Schweizer și Alistair Woodward , „  Fumul secundar: Evaluarea sarcinii de mediu a bolilor la nivel național și local  ” , Seria Burden of Disease , Health World Organizare,2010(accesat la 2 ianuarie 2019 )
  21. (ro) „  DALY standard (reducere de 3%, greutăți în funcție de vârstă): subregiuni ale OMS  ” [xls] , estimări regionale privind bolile și prejudiciile pentru 2004 , Organizația Mondială a Sănătății
  22. (ro) „  DALY standard (reducere de 3%, greutăți în funcție de vârstă): subregiuni ale OMS (YLL)  ” [xls] , estimări regionale privind bolile și prejudiciile pentru 2004 , Organizația Mondială a Sănătății
  23. (în) Cameron Wigmore, „  Study: Environmental Burden of Disease in Canada  ” ,2 noiembrie 2007
  24. (în) Stephen B Thacker , Stroup Donna F-Carande Kulis, Vilma și Marks, James S, „  Măsurarea sănătății publice  ” , Rapoarte de sănătate publică , vol.  121, nr .  1,2006, p.  14–22 ( ISSN  0033-3549 , PMID  16416694 , PMCID  1497799 , DOI  10.1177 / 003335490612100107 )
  25. (în) Laurie Garrett , „  Provocarea sănătății globale  ” , Afaceri externe , vol.  86, n o  ianuarie / februarie 20071 st ianuarie 2007, p.  14–38 ( ISSN  0015-7120 , citiți online )