Spațiul hermitian
În matematică , un spațiu hermitian este un spațiu vectorial pe câmpul comutativ al complexelor de dimensiune finită și prevăzut cu un produs cu puncte hermitiene . Geometria unui astfel de spațiu este un analog cu cel al unui spațiu euclidian . Multe proprietăți sunt comune ambelor structuri.
Astfel, majorările caracteristice, cum ar fi inegalitatea Cauchy-Schwarz și inegalitatea triunghiulară, sunt întotdeauna valabile, existența unor baze particulare, despre care se spune că sunt ortonormale , este asigurată și relația canonică dintre spațiu și dualitatea sa este de aceeași natură cu aceea a configurației euclidiene.
Algebric închis Caracterul al corpului de bază face Diagonalizarea de endomorphisms compatibile cu produsul scalar mai general. Termenul compatibil aici înseamnă normal , adică naveta cu adjunctul său .
În cele din urmă, un spațiu hermitian de dimensiunea n este, de asemenea, un spațiu euclidian de dimensiunea 2 n , prin urmare proprietățile topologice sunt exact aceleași.
Această structură își datorează numele matematicianului francez Charles Hermite ( 1822 - 1901 ) .
Definiție și primele proprietăți
Definiții
Obiectivul este de a generaliza structura spațială euclidiană la numere complexe, ceea ce oferă avantajul de a fi un câmp închis algebric. Pe de altă parte, nu mai există o relație de ordine compatibilă cu operațiile corpului, iar pătratul unui complex este uneori negativ. Pentru a depăși această dificultate, produsul scalar nu mai este o formă biliniară, ci o formă hermitiană.
O formă hermitiană este o hartă〈⋅, ⋅〉 de la E × E la ℂ astfel încât:
- pentru toate x în E , harta φ x a E în ℂ definită de φ x ( y ) = 〈y , x〉, este o formă liniară și
- pentru toate x și y în E , (unde reprezintă conjugarea ).⟨X,y⟩=⟨y,X⟩¯{\ displaystyle \ langle x, y \ rangle = {\ overline {\ langle y, x \ rangle}}}⋅¯{\ displaystyle {\ bar {\ cdot}}}
În special, 〈x , x〉 este real și este o formă pătratică pe E văzută ca spațiu ℝ-vectorial.
X↦⟨X,X⟩{\ displaystyle x \ mapsto \ langle x, x \ rangle}
Rețineți, de asemenea, că o formă hermitiană cu această definiție este sesquilineară în dreapta .
Ceea ce duce la următoarele definiții:
Definiție -
Un produs punctat peste un spațiu vectorial complex este o formă hermitiană 〈⋅, ⋅〉 astfel încât forma pătratică reală să fie pozitivă definită .
X↦⟨X,X⟩{\ displaystyle x \ mapsto \ langle x, x \ rangle}
În aceste condiții, partea reală a <⋅, ⋅> este un produs euclidiană scalar pentru structura de spațiu vectorial real obținut prin restricție, iar partea imaginară o alternativă nedegenerata formă biliniară , cu alte cuvinte un simplectic formular .
Re(⟨⋅,⋅⟩){\ displaystyle {\ mathfrak {Re}} \ left (\ langle \ cdot, \ cdot \ rangle \ right)}
Termenul de produs Hermitian este sinonim cu produsul punct pe un spațiu vectorial complex.
Definiție -
Un spațiu hermitian este un spațiu vectorial complex de dimensiune finită și prevăzut cu un produs punct.
Cartarea care la un vector x asociază rădăcina pătrată a produsului punct al lui x de la sine, este o normă numită norma Hermitiană ; asociate distanței , care cu doi vectori asociază norma diferența lor, se numește distanța Hermitian .
În restul articolului E denotă un spațiu vectorial complex de dimensiune finită, ℂ corpul numerelor complexe, 〈⋅, ⋅〉 un produs scalar pe E , ales liniar față de prima variabilă și semi-liniar față de per al doilea. Se notează norma ║ ∙ ║.
Exemple
- Spațiul vectorial ℂ n , dotat cu produsul scalar canonic și norma asociată, definit, pentru x = ( x 1 , ..., x n ) și y = ( y 1 , ..., y n ), de⟨X,y⟩=X1y1¯+X2y2¯+...+Xnuynu¯=∑eu=1nuXeuyeu¯ și ‖X‖=∑eu=1nu|Xeu|2,{\ displaystyle \ langle x, y \ rangle = x_ {1} {\ overline {y_ {1}}} + x_ {2} {\ overline {y_ {2}}} + \ ldots + x_ {n} {\ overline {y_ {n}}} = \ sum _ {i = 1} ^ {n} x_ {i} {\ overline {y_ {i}}} {\ text {and}} \ | x \ | = {\ sqrt {\ sum _ {i = 1} ^ {n} | x_ {i} | ^ {2}}},}este un spațiu hermitian numit spațiu canonic hermitian de dimensiune n .
- Pe spațiul vectorial M n (ℂ) al matricelor pătrate de ordinul n , identificate cu ℂ ( n 2 ) , produsul scalar canonic este deci rescris:⟨LA,B⟩=∑eu,j∈{1,...,nu}LAeujBeuj¯=tr(LAB∗){\ displaystyle \ langle A, B \ rangle = \ sum _ {i, j \ in \ {1, \ ldots, n \}} A_ {ij} {\ overline {B_ {ij}}} = \ mathrm {tr } (AB ^ {*})}unde tr denotă urmele și B * denotă matricea adjunctă (sau transconjugată) a lui B (adică transpunerea matricei ai cărei coeficienți sunt conjugați ai coeficienților B ). Norma asociată se numește „ norma Frobenius ”.
- Spațiul vectorial al polinoamelor complexe de grad mai mic sau egal cu n ,
- furnizat împreună cu produsul scalar⟨∑eu=0nulaeuXeu,∑eu=0nubeuXeu⟩=∑eu=0nulaeubeu¯{\ displaystyle \ left \ langle \ sum _ {i = 0} ^ {n} a_ {i} X ^ {i}, \ sum _ {i = 0} ^ {n} b_ {i} X ^ {i} \ right \ rangle = \ sum _ {i = 0} ^ {n} a_ {i} {\ overline {b_ {i}}}}este un spațiu hermitian, trivial izomorf pentru spațiul canonic hermitian de dimensiune n + 1.
- cu un alt produs scalar:⟨P,Î⟩=∫01P(t)Î(t)¯ dt{\ displaystyle \ langle P, Q \ rangle = \ int _ {0} ^ {1} P (t) {\ overline {Q (t)}} \ {\ rm {d}} t}este, de asemenea, un spațiu hermitian. Acest produs scalar este cel al spațiului Hilbert L 2 ([0, 1]) (de dimensiune infinită), restricționat la subspațiul funcțiilor polinomiale (identificate ca polinoame) de grad mai mic sau egal cu n .
- furnizat împreună cu produsul scalar (diferit de cele două anterioare):⟨P,Î⟩=∑eu=0nuP(Xeu)Î(Xeu)¯{\ displaystyle \ langle P, Q \ rangle = \ sum _ {i = 0} ^ {n} P (x_ {i}) {\ overline {Q (x_ {i})}}}(unde x 0 ,…, x n sunt n + 1 complexe distincte) este izomorfă pentru spațiul hermitic canonic de dimensiune n + 1, de pe harta P ↦ ( P ( x 0 ),…, P ( x n )).
Inegalități și identități
Următoarele proprietăți sunt verificate în orice spațiu prehilbertian complex, de dimensiune nu neapărat finită. Unele sunt doar o repetare a proprietăților produsului cu puncte reale Re (〈⋅, ⋅〉), care are aceeași normă asociată cu 〈⋅, ⋅〉.
La fel ca situația reală, cele două suprataxe clasice sunt întotdeauna verificate. Dacă x și y denotă doi vectori ai lui E :
- Cauchy- Schwarz : ;|⟨X,y⟩|≤‖X‖‖y‖{\ displaystyle | \ langle x, y \ rangle | \ leq \ | x \ | \ | y \ |}
- inegalitatea triunghiului : din urmă arată că a treia axioma definiția unui etalon , spus subaditivitate este verificat. Celelalte două (separare și omogenitate) sunt evident.‖X+y‖≤‖X‖+‖y‖.{\ displaystyle \ | x + y \ | \ leq \ | x \ | + \ | y \ |.}
- Dezvoltarea pătratului normei unei sume,‖X+y‖2=‖X‖2+‖y‖2+2Re(⟨X,y⟩),{\ displaystyle \ | x + y \ | ^ {2} = \ | x \ | ^ {2} + \ | y \ | ^ {2} +2 {\ rm {Re}} \ left (\ langle x, y \ rangle \ right),}ne permite să stabilim teorema lui Pitagora : dacă x și y sunt ortogonali , atunci spre deosebire de situația euclidiană, inversul nu mai este adevărat, deoarece un produs scalar poate fi aici un imaginar pur non-zero.‖X+y‖2=‖X‖2+‖y‖2.{\ displaystyle \ | x + y \ | ^ {2} = \ | x \ | ^ {2} + \ | y \ | ^ {2}.}
- Dezvoltarea pătratului normei de suma a doi vectori arată regula paralelogramului , care caracterizează normele rezultate dintr-un produs punct :‖X+y‖2+‖X-y‖2=2‖X‖2+2‖y‖2,{\ displaystyle \ | x + y \ | ^ {2} + \ | xy \ | ^ {2} = 2 \ | x \ | ^ {2} +2 \ | y \ | ^ {2},}
- precum și identitatea polară: ‖X+y‖2-‖X-y‖2=2⟨X,y⟩+2⟨y,X⟩.{\ displaystyle \ | x + y \ | ^ {2} - \ | xy \ | ^ {2} = 2 \ langle x, y \ rangle +2 \ langle y, x \ rangle.}
- Identitatea de polarizare (formulat aici un drept formă sesquilinear ), mai precis, indică faptul că produsul scalar este determinată în întregime de norma:⟨X,y⟩=14∑k=03euk‖X+euky‖2.{\ displaystyle \ langle x, y \ rangle = {\ frac {1} {4}} \ sum _ {k = 0} ^ {3} {\ rm {i}} ^ {k} \ | x + {\ rm {i}} ^ {k} y \ | ^ {2}.}
Proprietăți
Baza ortonormală
Situația este exact aceeași cu cea a unui spațiu euclidian:
- orice familie ortonormală este gratuită ;
- dacă E este un spațiu hermitian de dimensiune n și B o bază ortonormală a lui E atunci, pentru toți vectorii u și v ai E , ai coordonatelor x și y din B , produsul scalar 〈u , v〉 este egal cu produsul scalar 〈x , y〉 în spațiul canonic hermitian al dimensiunii n . Cu alte cuvinte, liniar bijectie de la E în ℂ n care se asociază cu orice vector coordonatele sale în B privințe cele două produse scalare și constituie astfel un izomorfism de spații Hermitian;
- dovada inegalității lui Bessel arată că dacă ( f i ) este o bază ortonormală a unui subspai vectorial F al lui E , orice vector x al lui E admite o proiecție ortogonală pe F , ale cărei coordonate în ( f i ), numite coeficienți Fourier, sunt 〈X , f i〉 și verificați∑|⟨X,feu⟩|2≤‖X‖2 ;{\ displaystyle \ sum | \ langle x, f_ {i} \ rangle | ^ {2} \ leq \ | x \ | ^ {2} ~;}
- deducem algoritmul Gram-Schmidt , care asigură existența unei baze ortonormale.
Produs dual, adjuvant și tensor
Amintiți-vă că în acest articol o formă hermitiană este o formă sesquiliniară dreaptă cu simetrie hermitiană.
Configurația este din nou analogă cu cea a spațiilor euclidiene. Produsul punct oferă o hartă φ canonică a E în dublă său E *:
∀X,y∈EφX:E→VSy↦φX(y)=⟨y,X⟩.{\ displaystyle \ forall x, y \ in E \ quad \ varphi _ {x}: E \ rightarrow \ mathbb {C} \ quad y \ mapsto \ varphi _ {x} (y) = \ langle y, x \ rangle .}
Ordinea este inversată aici în comparație cu convenția aleasă în articolul despre spațiul euclidian. Într-adevăr, φ x ar fi semi-liniar în caz contrar și am obține o bijecție liniară a lui E în antidual (spațiu vectorial al formelor semi-liniare).
Cu ordinul ales, avem o φ bijectie semi-liniar de la E în dual E *. Când E * este înzestrat cu norma duală , această bijecție este chiar o izometrie (conform inegalității Cauchy-Schwarz ), ceea ce dovedește că această normă este hermitiană, adică asociată cu un produs scalar: cel definit de 〈φ ( x ), φ ( y )〉 = 〈y , x〉.
Deducem din φ două bijecții ψ 1 și ψ 2 , din spațiul L ( E ) endomorfisme ale lui E în spațiul L 3/2 ( E ) din formele sesquiliniare din dreapta:
∀la∈L(E) ∀X,y∈Eψ1(la)(X,y)=⟨la(X),y⟩ și ψ2(la)(X,y)=⟨X,la(y)⟩.{\ displaystyle \ forall a \ in {\ rm {L}} (E) ~ \ forall x, y \ in E \ quad \ psi _ {1} (a) (x, y) = \ langle a (x) , y \ rangle {\ text {and}} \ psi _ {2} (a) (x, y) = \ langle x, a (y) \ rangle.}
ψ 1 este liniară și ψ 2 este semi-liniară, astfel încât compusul bijectie ψ 2 -1 ∘ψ 1 este semi-liniară. La o endomorphism o ea asociază endomorphism un * numit adjunctul și definită de următoarea egalitate:
∀X,y∈E⟨la(X),y⟩=⟨X,la∗(y)⟩.{\ displaystyle \ forall x, y \ in E \ quad \ langle a (x), y \ rangle = \ langle x, a ^ {*} (y) \ rangle.}
Se spune că endomorfismele egale (resp. Opuse) adjunctului lor sunt hermitieni sau auto-asociați (resp. Antihermitieni sau anti-auto-asociați).
Semi-liniară - deci ℝ-liniară - harta L ( E ) → L ( E ), a ↦ a * nu este doar bijectivă (un semi-izomorfism) ci și involutivă (( a *) * = a ). În L ( E ) considerat ca un spațiu ℝ-vectorial, este deci simetria față de ℝ-subspațiul endomorfismelor hermitiene, față de cel suplimentar al antihermitienilor.
Produsul scalar hermitian pe un produs tensor , în special pe L ( E ) ≃ E * ⊗ E , este definit într-un mod similar cu cazul euclidian. Noi obținem
⟨la,b⟩=Tr(la∘b∗).{\ displaystyle \ langle a, b \ rangle = \ mathrm {Tr} (a \ circ b ^ {*}).}
Simetria semi-liniară a ↦ a * păstrează norma asociată prin urmare și produsul scalar euclidian asociat Re (〈⋅, ⋅〉) (cf. § „Definiții” ).
Exemple
Spațiul euclidian, spațiul hermitian
- Fie E un spațiu hermitian. Spațiul vectorial real E ℝ care este dedus din acesta prin restricționarea scalarilor (en) este în mod natural dotat cu un produs scalar euclidian 〈⋅, ⋅〉ℝ = Re (〈⋅, ⋅〉). Dacă B = ( e 1 , ..., e n ) este o bază a lui E și dacă i reprezintă unitatea imaginară , atunci B ℝ = ( e 1 , ..., e n , i e 1 , ..., i e n ) este baza lui E ℝ , care este deci de dimensiunea 2 n . Mai mult, dacă B este ortonormal pentru 〈⋅, ⋅〉, atunci B ℝ este ortonormal pentru 〈⋅, ⋅〉ℝ .
- In schimb, lasa F să fie un spațiu euclidian de dimensiune n , este posibil să se scufunde F într - un spațiu Hermitian de dimensiune n : a complexified F ℂ : = ℂ⊗ F din F , înzestrat cu produsul scalar Hermitian obținut prin tensorizing aceea a ℂ de produsul scalar euclidian al lui F :∀λ⊗X,μ⊗y∈FVS⟨λ⊗X,μ⊗y⟩FVS=λμ¯⟨X,y⟩F.{\ displaystyle \ forall \ lambda \ otimes x, \ mu \ otimes y \ in F _ {\ mathbb {C}} \ quad \ langle \ lambda \ otimes x, \ mu \ otimes y \ rangle _ {F _ {\ mathbb {C}}} = \ lambda {\ overline {\ mu}} \ langle x, y \ rangle _ {F}.}Dacă ( f 1 , ..., f n ) este o bază ortonormală a lui F atunci (1⊗ f 1 , ..., 1⊗ f n ) este o bază ortonormală a lui F ℂ . Este comună identificarea vectorilor f i și 1⊗ f i .
Aceste două construcții se extind la cadrul spațiilor prehilbertiene de dimensiune nu neapărat finite.
Note
-
Cele două convenții (stânga și dreapta) coexistă. Acest articol are convenția potrivită; articolele Forma sesquiliniară complexă și Identitatea polarizării favorizează stânga.
-
Metoda expusă aici este adesea utilizată atunci când autorul unei lucrări dorește să fie formal riguros. O formalizare orientată spre fizică este dată în C. Semay și B. Silvestre-Brac, Introduction au calcul tensoriel, application à la physique , Dunod, 2007 ( ISBN 978-2-10-050552-4 ) .
Vezi și tu
linkuri externe
Bibliografie
Serge Lang , Algebra [ detaliile edițiilor ]
<img src="https://fr.wikipedia.org/wiki/Special:CentralAutoLogin/start?type=1x1" alt="" title="" width="1" height="1" style="border: none; position: absolute;">