| Dezvoltat de | Google Brain și Alexander Mordvintsev ( d ) |
|---|---|
| Depozit | github.com/google/deepdream |
| Tip | Program de calculator |
DeepDream este un program de viziune computerizată creat de Google care folosește o rețea neuronală convoluțională pentru a găsi și întări structuri în imagini folosind pareidolii create algoritmic , făcând astfel aceste imagini să pară halucinogene .
Ideea inițială a programului a fost de a obține o mai bună înțelegere a modului în care funcționează rețelele neuronale convoluționale, în special ce se întâmplă la fiecare strat.
Tehnica folosită de DeepDream este numită de autori „Inceptionism”, cu referire la rețeaua Inception a Szegedy at al .. Această rețea, poreclită „Inception” după filmul cu același nume , a fost dezvoltată pentru ImageNet Large-Scale Visual Recunoașterea Provocării (ILSVRC, Challenge Scala de recunoaștere vizuală a IMAGEnet ) în 2014 și publicată în 2015. Rețeaua Inception a fost inițial destinată detectării obiectelor din imagini, cu obiectivul lor de grupare.
Ideea Deep Dream este de a inversa această rețea, pornind de la o imagine aleatorie de zgomot și forțând rețeaua să genereze o imagine corespunzătoare unuia dintre obiectele învățate. Prin repetarea algoritmului de întărire a imaginilor percepute, apare o formă de pareidolie , creând imagini referitoare la arta psihedelică și suprarealism . Asemănarea adesea menționată a acestor imagini cu halucinațiile induse de LSD și psilocibină sugerează o asemănare funcțională între rețelele neuronale artificiale și anumite straturi ale cortexului vizual , o întrebare care va necesita studii suplimentare.
După ce Google și-a lansat algoritmii și și-a făcut codul open source , multe instrumente au apărut pe piață, permițând utilizatorilor să-și transforme propriile fotografii, sub formă de servicii web și aplicații pentru desktopuri, laptopuri și chiar smartphone-uri.