Naștere |
6 decembrie 1947 Wimbledon |
---|---|
Naționalități |
Canadian britanic |
Acasă | Canada |
Instruire | Universitatea din Edinburgh |
Activități | Informatician , cercetător în inteligență artificială |
Tata | Everest Howard Hinton ( în ) |
Lucrat pentru | Universitatea din Toronto , Google , Universitatea Carnegie-Mellon |
---|---|
Zone | Învățare profundă , învățare automată |
Membru al |
European Laboratory for Learning and Intelligent Systems ( ro ) American Academy of Arts and Sciences Association for the Advancement of Artificial Intelligence Society Royal Society of Canada (1996) Societatea Regală (1998) Academia Națională de Inginerie a Statelor Unite (2016) |
Supervizor | Hugh Christopher Longuet-Higgins |
Premii |
Premiul Turing (2018) |
Geoffrey Hinton (născut la6 decembrie 1947) este un cercetător canadian specializat în inteligență artificială și mai precis rețele neuronale artificiale . El face parte din echipa Google Brain și este profesor la Departamentul de Informatică de la Universitatea din Toronto . El a fost unul dintre primii care a implementat algoritmul de propagare înapoi în gradient pentru instruirea unei rețele neuronale cu mai multe straturi. El este una dintre figurile de frunte din comunitatea de învățare profundă .
Hinton a fost educat la King's College, unde a obținut o licență în psihologie experimentală în 1970. A absolvit un doctorat în inteligență artificială la Universitatea din Edinburgh sub conducerea lui Christophe Longuet-Higgins și a terminat-o în 1978.
După doctorat, a lucrat succesiv la Universitatea din Sussex , Universitatea din California , Universitatea Carnegie-Mellon și Universitatea din Toronto . Hinton a organizat un curs online pe platforma Coursera în 2012 pe rețele neuronale artificiale. S-a alăturat companiei Google în 2013.
În noiembrie 2017 el prezintă conceptul de „rețele capsule” pe care îl prezintă ca un punct de cotitură în învățarea profundă.
Cercetările lui Hinton se referă în principal la rețelele neuronale artificiale legate de învățarea automată și studiul memoriei sau percepției . El a fost unul dintre primii cercetători care a demonstrat utilizarea algoritmului de propagare înapoi pentru antrenarea rețelelor neuronale cu mai multe straturi. A inventat împreună mașinile lui Boltzmann cu David Ackley și Terry Sejnowski . Celelalte contribuții ale sale se concentrează pe reprezentări distribuite, rețea neuronală cu întârziere (în) , amestecurile de produse și experți, mașinile Helmholtz (în) , vizualizarea datelor - este co-inventator al algoritmului t-SNE .