Independența liniară

În algebra liniară , având în vedere o familie de vectori din același spațiu vectorial , vectorii familiei sunt liniar independenți sau formează o familie liberă , dacă singura combinație liniară a acestor vectori care este egală cu vectorul zero este cea din care toate coeficienții sunt zero. Aceasta înseamnă a spune că niciunul dintre vectorii familiei nu este o combinație liniară a celorlalți.

În cazul în care vectorii nu sunt liniar independenți, spunem că sunt dependenți liniar sau că formează o familie legată .

Definiții

Fie E un spațiu vectorial și K câmpul său de scalari .

Se spune că o familie (finită sau infinită) de vectori ai lui E este liberă sau, din nou, familia constă din vectori „liniar independenți” , dacă singura combinație liniară a vectorilor egali cu vectorul zero 0 E este cea din care toate coeficienții sunt zero (cu alte cuvinte: dacă orice combinație liniară a coeficienților nu toate zero este diferită de vectorul zero).

În caz contrar, se spune că vectorii sunt liniar dependenți sau se spune că familia este legată. Astfel, este o familie legată de vectori dacă există o familie de elemente de K toate zero cu excepția unui număr finit diferit de zero , astfel încât

Pe baza conceptelor de familie liberă sau legată, acestea sunt definite în parte liber sau legat: o parte A din E se numește liberă dacă familia (resp. Legată) este.

Exemple

Exemplul 0

În spațiul vectorial ℝ 3 , cei trei vectori (2, –1, 1), (1, 0, 1) și (3, –1, 2) formează o familie înrudită deoarece (2, –1, 1) + ( 1, 0, 1) - (3, –1, 2) = (0, 0, 0).

Exemplul 1

În spațiul vectorial ℝ 4 , cei trei vectori (4, 2, 1, 3), (2, 0, 3, 0) și (6, 2, 4, –3) sunt liniar independenți deoarece coordonatele lor, dispuse în juxtapunere coloane, formează o matrice

al căror rang este egal cu numărul de vectori. Într-adevăr, cei 3 minori

este diferit de zero deci rangul matricei este 3.

Exemplul 2

Orice bază este (prin definiție) o familie liberă, în special baza canonică a spațiului K- vectorial K n .

Exemplul 3

În spațiul vectorial real al funcțiilor din ℝ ℝ , setul infinit de funcții care nu se pot număra pentru real este liber.

Demonstrație

Fie așa încât

Dacă numărul n al realilor pentru care este diferit de zero, prin notarea lor și prin notarea coeficienților asociați, ecuația este rescrisă:

Prin setarea și evaluarea ecuației de mai sus în realele 0, 1, 2,…, n - 1, obținem că matricea Vandermonde

asociat cu n -tuple are liniile sale legate de coeficienți . Deoarece determinantul său este diferit de zero, acest lucru este absurd, deci n = 0, adică toate sunt zero.

De asemenea, demonstrăm că, mai general, în spațiul vectorial complex al funcțiilor de la ℝ la ℂ, setul de funcții pentru complex este liber.

Proprietăți

Spațiul proiectiv al dependențelor liniare

O relație de dependență liniară a vectorilor poate fi reprezentată de un - tuplu de scalari, nu toți zero, astfel încât

Dacă există o astfel de relație de dependență liniară, atunci vectorii sunt liniar dependenți. Atunci este posibil să se identifice două relații de dependență liniare dacă una este un multiplu diferit de zero al celeilalte relații, deoarece în acest caz ambele corespund aceleiași dependențe liniare a vectorilor dintre ele. Sub această identificare, setul de -upluri care descriu dependențele liniare ale vectorilor este un spațiu proiectiv .

Note și referințe

  1. (ro) Serge Lang , Algebra ,1965[ detaliu ediții ], 1965, p. 81.
  2. N. Bourbaki , Algebra , p. A-II-26, propunerea 18.
  3. (în) Michael Artin , Algebra [ detalii publicare ], 3,14, p. 92.

Vezi și tu

Articole similare

Link extern

Christine Graffigne și Avner Bar-Hen, „  Cours L1, S1, Notion de famille libre  ” , la Universitatea din Paris 5