În statistici , eșantionare - sau sondaje - se referă la metodele de selectare a unui subset de indivizi (un eșantion ) dintr-o populație pentru a estima caracteristicile întregii populații. Această metodă are mai multe avantaje: un mic studiu pe o parte a populației, costuri mai mici, colectare mai rapidă de date decât dacă studiul ar fi fost efectuat pe întreaga populație, efectuarea de controale distructive etc.
Rezultatele obținute constituie un eșantion . Pe un eșantion, se poate calcula diverși parametri statistici ai poziției ( medie , etc. ) sau de dispersie ( deviație standard , etc. ) care rezultă din statistici descriptive , în același mod ca și se pot determina parametrii statistici ai unei populații prin recensământ limitativă .
Proprietățile populației pot fi, de asemenea, deduse din cele ale eșantionului prin inferență statistică . Conform legii numărului mare , cu cât eșantionul este mai mare, cu atât proprietățile sale vor fi mai apropiate de cele ale populației. În special, putem estima o probabilitate pentru indivizii unei populații în funcție de frecvența observată pe un eșantion dacă dimensiunea sa este suficient de mare. Pe de altă parte, o medie sau o proporție într-o populație poate fi estimată printr-un interval de încredere . Această abordare este utilizată în sondaje de opinie sau în controlul calității statistice .
„Fluctuația eșantionării” se referă la variabilitatea rezultatelor eșantionării. Cu cât dimensiunea eșantionului este mai mare, cu atât este mai mică fluctuația datorată eșantionării. „Distribuirea eșantionării” unui parametru statistic grupează toate valorile posibile ale acelui parametru pe ansamblul tuturor eșantioanelor de o anumită dimensiune care ar putea fi preluate de la populație.
Putem proceda în diferite moduri de a colecta datele eșantionului, există într-adevăr mai multe metode de eșantionare: