pericol

Accidentul este principiul declanșator al evenimentelor care nu au legătură într - un caz cunoscut. Poate fi sinonim cu „imprevizibilitate”, „imprevizibilitate”, avere , soartă sau legat de misterele providenței .

Etimologie

Atribuie originea cuvântului aleatoriu în arabă "  az-zahr , الزهر  " care înseamnă inițial "  zaruri  " și luând sensul de "noroc", în timp ce el arăta spre secolul  al XII- lea un joc de zaruri , dar și prin metaforă toate câmpurile intrând sub „știința șansei” ( Averroès ). Cu toate acestea, CNRTL raportează că termenul „  al-zahr  ” în sensul de „zaruri pentru a juca” este relativ modern și propune etimologia „  yasara  ” („a juca zaruri”) a cărei existență este atestată în araba clasică.

Cuvântul capătă noi semnificații și, în special, acela de „  pericol  ”. Deja perceptibil în cuvântul „  riscant  ”, acest nou sens a devenit nucleul semantic al „ hazardului ” englezesc   .

Șansă în știință

Luând în considerare punctul de vedere determinist al științelor naturii, fiecare fenomen are o cauză deterministă. Singurele cazuri în care acest lucru nu este verificat sunt:

• fenomene care rezultă direct sau indirect dintr-un fenomen cuantic, care sunt, prin urmare, fundamental nedeterministe (acesta este de obicei cazul dezintegrărilor nucleare și al undelor electromagnetice );
• sisteme cu unul sau mai multe puncte de bifurcație . Sistemul este atunci perfect determinist, în absolut, dar lipsa de precizie în cunoașterea (măsurarea) stării actuale a sistemului face imposibilă prezicerea comportamentului său viitor, în practică. Acest tip de sistem se numește haotic . De exemplu: mișcarea sau ieșirea bilelor Loto . Mișcarea lor este total deterministă, calculabilă prin legile lui Newton, dacă știm cu mare precizie pozițiile și viteza inițială a acestora. Cu toate acestea, chiar și o mică eroare la măsurarea unei singure poziții a uneia dintre bile se amplifică și produce o eroare uriașă în predicția poziției bilelor după 1 minut de agitare, făcând predicția bilelor de ieșire și a ordinii lor , practic imposibil.
• Sistemele dinamice al căror nivel de complexitate este de așa natură încât mintea umană nu își poate determina viitorul sunt, de asemenea, uneori considerate „periculoase” . De exemplu, creșterea unei plante, într-un mediu controlat, este teoretic deterministă (moleculele urmează legi deterministe). Cu toate acestea, ar fi necesar să aveți la dispoziție o cunoaștere completă a modelului de dezvoltare a plantei atât de detaliat încât pare imposibil să se prevadă forma exactă a plantei, până la cel mai apropiat micrometru, pe parcursul a câteva săptămâni.

Vedem că în ultimele două cazuri, noțiunea de șansă depinde de informațiile disponibile persoanei care judecă natura „periculoasă” a unei situații date. Progresele științifice lasă din ce în ce mai puțin loc pentru șansă (de exemplu, vremea de mâine nu mai este considerată un fenomen aleatoriu, în timp ce în Evul Mediu era probabil atribuită întâmplării sau voinței. Divin). Cu toate acestea, evoluția unui sistem poate fi perfect determinată numai dacă toți factorii sunt calculați cu o precizie infinită. În caz contrar, vorbim de probabilitate, permițând apoi prezicerea cu cea mai mare precizie posibilă ca sistemul menționat să evolueze într-un anumit mod (trecând printr-un punct precis, la un moment precis, atingându-și obiectivul într-un anumit timp precis etc.). Determinismul nu este anihilat, ci este „limitat”.

Șansă în diferite domenii științifice

Potrivit lui Nicolas Gauvrit, domeniile care, în matematică, ne pot învăța ceva despre întâmplare sunt:

• probabilitatea (care include teoria ergodic );
• a sistemelor dinamice (inclusiv teoria haosului);
• teoria grafurilor  ;
• de semantica Kripke în logica;
• teoria informației algoritmice , informatică teoretică.

• În teoria probabilității și statisticile , vorbim despre variabile aleatorii , adică distribuții de probabilitate. În matricile aleatorii, numerele aranjate în rânduri și coloane sunt trase la întâmplare. Au fost descoperite mai multe proprietăți statistice universale, aceleași indiferent de tipul de șansă folosită. Matricile aleatorii se găsesc în multe situații de zi cu zi (timp de așteptare pentru trenul de metrou, tsunami, prețurile bursiere etc.) și s-au dovedit a fi fructuoase în matematică (numere prime), în biologie (formă de proteine) și în fizică teoretică. (nivelurile de energie ale nucleilor atomici, conducția electronică etc.)

Științele exacte sunt cele care urmăresc să reducă cel mai mult efectul întâmplării.

• În informatică , termenul „șansă” poate părea destul de incongruent, dar când vorbim de „șansă”, ne referim în principal la generarea de numere „  pseudo-aleatorii  ”: logica din spatele lor ar trebui să fie suficient de îndepărtată de problema în care sunt injectate astfel încât să nu se distingă de o secvență aleatorie „cu adevărat”.
• În matematică , zecimalele lui pi nu sunt aleatorii, dar distribuția cifrelor sau a grupelor consecutive de N cifre ale zecimalelor sale au totuși caracteristicile unui fenomen aleatoriu.

• În teoria informației algoritmice , noțiunea de „  secvență aleatorie  ” are definiții precise.

Sistemele haotice și periculoase guvernează un număr mare de fenomene naturale.

• În fizică , fenomenele sunt reprezentate ca pericole. Acesta este cazul, de exemplu, în mecanica cuantică sau în teoria cinetică a gazelor .
• În biologie , legile eredității urmează legile întâmplării („Va fi un băiat sau o fată?”). Evoluția lumii vii are loc parțial la întâmplare: vorbim de urgență a evoluției , adică o șansă de a aduce în parametrii de joc atât de numeroase și atât de complex încât acestea nu pot fi deduse în starea actuală a științei ( ceea ce facem. să nu aibă legi ale probabilității ).
• În medicină , anumite boli multifactoriale (cancer etc.) nu sunt previzibile.

Științele umane și sociale implică un puternic element al întâmplării:

• în economie , lipsa unor prognoze fiabile arată că aceasta depinde de întâmplare;
• în sociologie , sondajele se fac pe persoane selectate la întâmplare;
• în psihologie , teoria cunoscută sub numele de „probabilități subiective” studiază modul în care percepem șansa.

Mijloace de a reține șansa

• Înțelegeți fenomenele pentru a le prezice:
  • printr-o metodă științifică și experimentală  ;
  • printr-o metodă empirică („Din experiență , știu că se va întâmpla așa”).

• Cu cât luăm în considerare un număr mare de experimente sau mostre mari, cu atât reducem mai mult efectul întâmplării. De exemplu, atunci când arunci o monedă echilibrată, cu cât faci mai multe aruncări, cu atât este mai probabil ca numărul („raportat la numărul total de aruncări”) de stive obținute să fie aproape de numărul de fețe (de exemplu, pentru 1000 de aruncări, probabilitatea ca diferența dintre aceste două valori să fie mai mică de 20 este de 49%; în timp ce pentru 10.000 de aruncări, probabilitatea ca diferența dintre aceste două valori să fie mai mică de 200 (ceea ce este echivalent cu 20 la 1000 ) este de 96%). În termeni matematici, aceste rezultate sunt date de legea numărului mare , de exemplu.

Încercare de definiție

Iată definiția pe care Aristotel o dă despre șansă: „există o multitudine de lucruri care apar și care sunt prin efectul întâmplării și spontan”, dar el afirmă că „întâmplarea, și tot ceea ce vine din întâmplare nu poate fi cauza lucrurilor care sunt în mod necesar și întotdeauna sau ale unor lucruri care se întâmplă în majoritatea cazurilor ”.

Cu alte cuvinte, pentru Aristotel, șansa poate proveni doar din întâmplare. Este interesant de a pune această definiție , în paralel cu cea dată de Cournot în XIX - lea  secol , care a definit șansa, într - o propunere acum faimos ca „întâlnirea a două serii cauzale independente.“ Evenimentele în sine ar trebui să fie destul de determinate în ceea ce privește cauza și efectul lor; de la întâlnirea lor imprevizibilă, de la intrarea unei noi cauzalități independente în desfășurarea unui proces, se naște întâmplarea. De exemplu :

• dacă ploaia a deteriorat acoperișul unei case și un lucru care duce la altul, de la cauză la efect, o țiglă se desprinde, suntem într-o „serie cauzală”;
• dacă vremea începe să fie frumoasă („După ploaie, vremea bună”), și decid să merg la plimbare, suntem într-o altă serie, o altă „poveste”;
• dacă iau țigla de pe colțul capului, șansa trebuie să îndeplinească două procese care brusc sunt consistente și în timp și în spațiu.

Această definiție a întâmplării trebuie să fie legată de teoria haosului care se ocupă de sisteme total deterministe, dar care au totuși un comportament haotic care poate fi interpretat ca o întâmplare.

Henri Bergson , la rândul său, preia definiția propusă de Cournot, dar propune ideea că pentru un om „lanțul mecanic al cauzelor și efectelor” își ia numele de întâmplare numai dacă se simte implicat în ea. Astfel, căderea unei țigle la picioarele unui trecător este o chestiune de întâmplare. La fel va fi dacă, la cotul unei străzi, întâlnesc o persoană cu care intenționam să vorbesc.

"Există doar șanse pentru că este în joc un interes uman și pentru că lucrurile s - au întâmplat de parcă omul ar fi fost luat în considerare, fie în

viziunea de a-i sluji sau, mai degrabă, cu intenția de a-i face rău. [...] Vezi doar mecanism, întâmplarea dispare. Pentru ca acesta să intervină, este necesar

că, efectul având un sens uman, acest sens ar trebui să se reflecte asupra cauzei și să-l coloreze, ca să spunem așa, cu umanitatea. Șansa este deci mecanismul

comportându-se de parcă ar fi avut o intenție. "

Când cauzele întâmplării sunt văzute ca intrând sub legi predeterminate și imuabile, vom vorbi de „soartă”. Lanțul evenimentelor determinat de soartă, care poate fi numit pericolele vieții - ia numele de „destin”.

Un lanț nefericit de aparente coincidențe devine „fatalitate”. Acesta va fi exact cazul în care țiglă deja menționată stâncă sau, a fortiori, ne ucide trecătorul.

Dacă în spatele măștii întâmplării, există evenimente dorite de Dumnezeu în înțelepciunea sa omniscientă, religia vorbește despre „providență”.

Măsura întâmplării

Științific, dobândirea posibilităților de procesare a numărului mare a făcut posibilă studierea condițiilor pentru apariția și dezvoltarea formelor de șansă:

• teoria probabilităților că Blaise Pascal contribuit în mare măsură la găsit,
• chestionarea așteptării matematice ca criteriu universal de utilitate de către Émile Borel în 1928,
• matematizarea noțiunii de „șansă” de Andreï Kolmogorov cu noțiunea de complexitate a lui Kolmogorov
• matematizarea contingenței de către Andreï Kolmogorov în 1931 (cu ecuațiile înainte și înapoi ),
• utilizarea probabilităților în probleme de strategie militară sau economică de teoria jocurilor lui John von Neumann și Oskar Morgenstern în 1944 ( strategii mixte ),
• matematizarea aleatoriei observării în fenomenele cuantice (relațiile de incertitudine Heisenberg ).

Există un ecou al filozofiei lui Democrit , potrivit căruia „Tot ceea ce există este rodul întâmplării și al necesității”.

Șansa mișcării și întâlnirea atomilor între ei, deja expuse în Democrit , vor fi revizuite de mecanica cuantică , pentru care șansa poate fi definită doar acolo unde există un observator (funcțiile de undă sunt într-adevăr perfect determinate; doar lor " realizarea "este aleatorie).

• Este important să nu confundați haosul și întâmplarea: comportamentul neregulat al sistemelor rezultă dintr-o încurcătură de serii cauzale care generează conflicte de acțiuni, care par independente deoarece sunt prea complexe pentru a fi analizate. Șansa, pe de altă parte, exprimă pur și simplu absența informațiilor , indiferent dacă acestea pot exista sau nu. Cu toate acestea, sistemele haotice sunt utilizate în mod obișnuit în generatoarele întâmplătoare.

• Complexitatea nu este implicat fie ca atare: puteți crea numărul de modele extrem de simplu, și totuși se supune unui proces imprevizibil, sau al căror comportament pare încurcat ( a se vedea Ant Langton lui ). O funcție de apariție se manifestă adesea în sistemele complexe observate și a sugerat noțiunea de autoorganizare .

Șansa poate fi adesea transcrisă în legi probabiliste. Probabilitatea și statisticile permit o observare mai atentă a lumii și, prin urmare, proiecții mai riguroase în viitor.

Dar trebuie făcută o distincție fundamentală în ceea ce privește diferitele forme ale întâmplării: așa cum arată Mandelbrot în Chance, Fractals and Finance , există două tipuri de hazard, șansa „benignă” și șansa „sălbatică”. Pentru șansa benignă, atunci când numărul observațiilor crește, fluctuațiile sunt din ce în ce mai puțin importante (aceasta este legea numărului mare ), legea este gaussiană (aceasta este teorema limitei centrale ), iar prezentul este independent de trecutul suficient de îndepărtat . Șansa „sălbatică” este foarte diferită, deoarece corespunde unor legi în care o simplă observație poate schimba o medie făcută din câteva mii de observații, ea explicând evenimente „catastrofale” sau „patologice”.

„[Șansa sălbatică] este foarte urâtă, deoarece nu ne permite să raționăm din punct de vedere al mediilor. Dacă luați zece orașe din Franța la întâmplare și dacă vă este dor de Paris, Lyon și Marsilia, veți scădea dimensiunea medie din eșantion. Dacă luați zece orașe, inclusiv Paris și nouă sate, media nu permite nicio concluzie cu privire la populațiile orașelor trase la întâmplare. "(B. Mandelbrot)

Această diferență arată că inferența statistică , adică faptul de a deduce dintr-un eșantion de date informații despre procesul care generează acest eșantion, este o operație extrem de complexă în statisticile inferențiale.

Utilitatea și utilizarea întâmplării

Folosim șansa pentru a simplifica analizele, dar nu numai: multe fenomene reale fiind imprevizibile, trebuie să știm cum să folosim șansa dacă vrem să le copiem; acesta este în special cazul simulărilor.

Cele Jocurile teorii iau în considerare sansa. Cea a jocurilor „economice”, de John von Neumann și Oskar Morgenstern , arată că strategiile optime pentru contracararea unui adversar sunt uneori strategii mixte  : este dificil să-ți prezici mișcările dacă le tragi la întâmplare, dar totuși trebuie să- va efectua această remiză în cel mai bun mod posibil pentru dvs. și cel mai puțin favorabil posibil pentru adversarul dvs. A se vedea punctul Saddle .

Înțelegerea și stăpânirea jocurilor de noroc necesită o bună modelare a întâmplării.

Metodele de calcul numeric bazate pe întâmplare se numesc „metode Monte-Carlo”.

Metode Monte-Carlo

Aceste metode folosesc numere aleatorii pentru a simula situații, pentru a calcula integrale sau pentru a rezolva ecuații diferențiale parțiale.

Metodele Monte-Carlo sunt utilizate în special în fizică , unde se calculează algoritmi care fac posibilă analiza rezultatelor experimentelor.

Generația de șansă

Întrucât folosim șansa, ar fi mai practic să o putem produce direct, de dragul eficienței. Pentru aceasta, putem folosi, de exemplu:

• fenomene imprevizibile: zaruri, ruletă, loto;
• operații matematice imprevizibile în cadrul algoritmilor: diviziune euclidiană, congruență, pătrat;
• procese fizice: radioactivitate, placă semireflexivă ...

Cu excepția fenomenelor bazate pe fenomene cuantice, aceste metode generează doar o pseudo-șansă, aproape nedeterminabilă sau doar parțial nedeterminabilă.

Bibliografie

• Jacques Monod ( traducere  din greaca veche), Șansă și necesitate  : Eseu despre filosofia naturală a biologiei moderne , Paris, Éditions du Seuil , col.  „Puncte de testare”,1970, 256  p. ( ISBN  978-2-08-121810-9 ). 
• Jean-Paul Delahaye , Informații, complexitate și întâmplare [ detaliile edițiilor ]
• David Ruelle , Șansa și haosul , Paris, O. Jacob,2010, 244  p. ( ISBN  978-2-7381-2388-6 , OCLC  690793640 ).
• Rémy Lestienne , Șansa creativă , Paris, Éd. Descoperirea, col.  „Știință și societate / descoperire”,1993, 286  p. ( ISBN  978-2-7071-2191-2 , OCLC  695543122 ).
• Bernard Courtebras ( ill.  Nicolas Dahan), Matematizarea întâmplării: o istorie a calculului probabilităților , Paris, Vuibert , col.  „Cultura științifică”,2008, 209  p. ( ISBN  978-2-7117-4036-9 , OCLC  427544914 ).
• Nassim Taleb ( tradus  din engleză de Christine Rimoldy), Lebada neagră: puterea imprevizibilului [„  Lebada neagră: impactul extrem de improbabil  ”], Paris, Les Belles lettres,2008, 496  p. ( ISBN  978-2-251-44348-5 , OCLC  319956174 ).
• Marcel Charles Desban , Ușile creației: laudă întâmplării , Milon-la-Chapelle, H & D, col.  „Domeniul cunoașterii” ( n o  1),2009, 190  p. ( ISBN  978-2-914266-11-6 , OCLC  326516137 ).
• Nicolas Gauvrit , Ai spus șansa? : între matematică și psihologie , Paris, Belin pour la Science, col.  „Biblioteca științifică”,2009, 239  p. ( ISBN  978-2-7011-4622-5 , OCLC  315132568 ).

Note și referințe

1. https://fr.wiktionary.org/wiki/hasard
2. www.larousse.fr/dictionnaires/français/_hasard
3. Le Petit Robert. Dicționarul limbii franceze , 1987.
4. Etimologia întâmplării , CNRTL.
5. Ați spus șansa? Între matematică și psihologie
6. Bertrand Eynard, „  Universalitatea matricilor aleatorii  ”, Pour la Science , nr .  487,Mai 2018, p.  34 - 44 ( ISSN  0153-4092 ).
7. Cfr. Jacques Monod , Șansa și necesitatea .
8. [1]
9. [2]
10. Aristotel , Lecții de fizică
11. Henri Bergson, The Two Sources of Morality and Religion , Paris, Presses Universitaires de France,1951, 340  p. , p.  154, 155
12. B. Mandelbrot, Chance, fractals and finance , Champs Flammarion, 1997
13. [3] Modelele fractale în finanțe , Buletinul Băncii Franței, n o  183.
14. [4] Extras dintr-un interviu cu B. Mandelbrot publicat în Liberation în 1998.

Vezi și tu

Articole similare

• Utilizarea întâmplării:
  • Serendipity  : Listă de descoperiri și invenții legate de întâmplare
  • Tragerea la sorți > Tragerea la sorți în politică
• Cuvinte aleatorii negative: Pericol ( Pericol vulcanic , Pericol seismic , Pericol moral ) Pericol și Pericol
• Termeni de șansă pozitivi: șansă
• Probabilitate  : Complexitatea Kolmogorov , inferența bayesiană , Suite aleatorie , variabilă aleatorie
• Mitul și religiile: Dumnezeu , oportunitate  : Kairos
• Consecințele șansei: incertitudine și indeterminism
• Șansă și analiză psihologică ( Semnificație (metafizică) ): Coincidență , Sincronicitate , Teoria jocurilor , Teoria haosului ( Efectul fluture ), Teoria lebedei negre
• Diverse: Société anonyme des Charbonnages du Hasard , o fostă companie minieră de cărbune din regiunea Liège din Belgia .
• Mișcarea browniană