Trib născut

Fiind dat un set de părți ale aceluiași set X , tribul generat de sau Borel extindere a este cel mai mic trib (în sensul de includere) care conține . O observăm sau .

Definiții

Trib generat de un set de piese

Propunere și definiție  -  fie X un set și un set de subseturi de X . Există un trib mai mic pe X (pentru includere) care conține . Noi o numim tribul născut de , și l - am scrie în jos .

Dovedim cu ușurință existența definind-o ca intersecție a tuturor triburilor de pe X care conțin (această intersecție are un sens, deoarece există cel puțin un astfel de trib, și anume așa-numitul trib discret format din toate părțile lui X ) .

Trib generat de o familie de aplicații

Definiție  -  Fie X un set, I un set de indici și fiecare să fie un spațiu măsurabil și o hartă .

Tribul generat de reuniunea triburilor de imagine reciprocă se numește un trib generat de familie . O observăm .

Este ușor să verificați dacă:

Exemple

Construcție neterminată

O metodă de construcție a recurenței transfinite permite, în general, o descriere a tribului generat de o parte . A fost aplicat în 1898 de Émile Borel pentru a defini familia care acum este numită tribul Borelian .

Pentru a o descrie, să folosim mai întâi o notație: pentru un set de părți ale unui set X , denotăm setul de reuniuni numărabile ale elementelor și setul de intersecții numărabile.

O primă idee, care nu este concludentă, ar putea fi următoarea: plecăm de la setul compus din elementele și complementele lor. Pentru a construi elemente noi ale tribului generat, aplicăm părților care apar în clasă operațiile de uniune numărabilă și intersecție numărabilă: obținem astfel o nouă clasă . Începem operația din nou prin pozare și așa mai departe prin recurență. Am putea spera ca reuniunea a secvenței în creștere a răspunsurilor la întrebarea: aceasta este , evident , nu este gol, fiecare este stabil de complementar, operațiunile de reuniune sau de trimitere intersecție infinit în . Dar acest ultim punct nu implică faptul că ele trimit reunirea lui în sine: că ne gândim la o posibilă succesiune de seturi în care fiecare este un element al . Nu există nicio garanție că întâlnirea sau intersecția sa vor fi, de asemenea, într-una din .

Această idee poate fi totuși exploatată, dar cu condiția de a împinge mai departe construcția prin efectuarea unei recidive transfinite . Definim o aplicație sursă astfel încât, cu fiecare ordinal , aplicația asociază un set de părți ale lui X , conform următoarei proceduri:

Not˘am cu ω 1 primul ordinal nenumărat  ; putem verifica apoi cu ușurință că:

Când X este un spațiu topologic metrizabil și topologia pe X , această construcție admite variante. Aici nu este necesar să inițializați recurența prin amestecarea deschisă și închisă așa cum s-ar face dacă s-ar urma instrucțiunile date mai sus pentru a defini . Într-adevăr, metrizabilitatea garantează că fiecare închis este un G δ (și fiecare deschis este un F σ ), deci dacă inițializăm recurența luând , le găsim pe cele închise  ; se poate alege desigur simetric o inițializare pornind de la setul de închis. Considerarea comună a acestor două iterații paralele duce la introducerea notațiilor standardizate, aceste familii crescânde de clase jucând un rol important în teoria descriptivă a mulțimilor  : aceasta se numește ierarhie Borel .

Un rezultat al cardinalității

Teorema  -  Fie un spațiu măsurat. Dacă există o parte infinită numărabilă a tribului care o generează, atunci are puterea continuului .

Dovadă  : Să denotăm partea infinită numărabilă a enunțului.

Triburile infinite au toate cel puțin puterea continuului (vezi secțiunea „Cardinalitatea triburilor” din articolul „  Trib  ”). conținând mulțimea infinită , este infinită și cardinalul său este, prin urmare, mai mare sau egal cu cardinalul continuumului.

Să arătăm inegalitatea inversă. Cu notațiile secțiunii anterioare, clasa care inițializează inducția este infinită. Construim o reuniune numărabilă a părților din fiecare secvență de elemente (fiind înțeles, desigur, că multe suite oferă aceeași reuniune). Cardinalul lui este, prin urmare, mai mic sau egal cu cel al lui , care este . Este la fel cu intersecțiile și concluzionăm că cardinalul lui este mai mic sau egal cu .

Folosind același raționament, cardinalul lui este la rândul său mai mic sau egal cu .

Arătăm apoi prin inducție transfinită că pentru toate α < ω 1  :

Când α este un ordinal succesor, este aceeași metodă ca cea explicată în pasajul de la la  ; atunci când α este un ordinal limită, este prin definiție o uniune numărabilă de seturi de cardinale mai mici sau egale cu , prin urmare ea însăși de cardinale mai mici sau egale cu .

În cele din urmă, tribul este scris ca o uniune de seturi care sunt toate de formă , folosind un set de indici cardinali . Concluzionăm că .

CQFD

Această teoremă se aplică în special tribului borelian de pe spațiul ℝ n , care este generat de blocurile cu coordonate raționale . Mai general, concluzia sa este valabilă și pe orice spațiu infinit Lusin .

Setați extensii de funcții

În problemele menționate în această secțiune, avem informații despre o funcție μ definită pe o clasă de părți ale unui set X și dorim să le propagăm către întregul trib generat .

Probleme de unicitate

În această problematică, știm că μ este restricția unei măsuri; vrem să ne asigurăm că, cu această restricție, avem suficiente informații despre subiect pentru a caracteriza pe deplin μ .

Se pare că cunoașterea unei măsurători pe o parte generatoare a unui trib nu permite în general reconstituirea acestuia: două măsurători pot coincide pe o clasă fără a coincide totuși pe întregul trib .

Exemple:

Pentru o măsură de probabilitate, există totuși o condiție suficientă simplă care să garanteze că valorile acesteia o caracterizează: este suficient să fie stabil prin intersecție finită (în jargonul teoriei măsurătorilor, spunem că este un sistem π). Tocmai, avem:

Lema unicității măsurilor de probabilitate  -  Două măsuri de probabilitate și definite pe spațiul probabilității și care coincid pe un set de evenimente stabile prin intersecție (finită) coincid și pe tribul generat de  :

Dovada este imediată dintr-o lemă, numită "lemă de clasă monotonă" sau "teorema lambda-pi a lui Dynkin  ":

Lemă de clasă monotonă  -  Fie X un set și un subset de presupus a fi stabil prin intersecție finită. Apoi tribul generat de acesta poate fi descris ca cea mai mică parte din care:

Un exemplu pozitiv de utilizare a rezultatelor acestei secțiuni este caracterizarea măsurătorilor de probabilitate prin funcția lor de distribuție , setul de intervale ale formei ] –∞, x ], x ∈ ℝ fiind generator al tribului Borelian și stabil prin intersecție .

Probleme de existență

Aici problema este de a generaliza într-un cadru abstract ideile care au condus la definirea măsurii Lebesgue pe linia reală: dată fiind o clasă de mulțimi pe care o definiție a măsurii pare foarte naturală ( dreptunghiurile din cadrul Lebesgue măsură în plan), avem pe această clasă o funcție stabilită rezonabilă μ ( aria ). Ce condiții vor fi suficiente pentru ca această funcție a seturilor să poată fi extinsă la întregul trib generat de , inclusiv la seturile ciudate pe care le poate conține?

Un răspuns este dat de teorema extensiei lui Carathéodory . Iată o afirmație posibilă (în această afirmație, înțelegem prin „măsură” pe un inel de seturi o aplicație a acestui inel la [0, + ∞] , σ-aditiv și luând cel puțin o valoare finită):

Teorema  -  Orice măsură pe un inel de seturi admite cel puțin o extensie într-o măsură definită pe tribul generat de acest inel.

Referințe

  1. Această denumire și notație asociată, deși astăzi depășite, sunt folosite în special în (en) Andreï Nikolaïevich Kolmogorov ( tradus  din germană de Nathan Morrison), Fundamentele teoriei probabilității [„  Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung  ”], New York , Compania Editura Chelsea,1933, 84  p. ( OCLC  185529381 , citiți online )
  2. Marc Briane și Gilles Pagès, Teoria integrării , Paris, Vuibert , col.  „Marile cursuri Vuibert”,Octombrie 2000, 302  p. ( ISBN  2-7117-8946-2 ) , p.  47.
  3. A se vedea de exemplu Manuel Samuelides, Probabilități pentru științe inginerești , Dunod ,2014( citiți online ) , p.  115și, în cazul unei singure cereri, Philippe Barbe și Michel Ledoux , Probability ( L3 M1 ) , EDP ​​Sciences ,2007( citiți online ) , p.  5.
  4. Briane și Pagès 2000 , p.  59.
  5. Jean-Paul Pier, Istoria integrării. Douăzeci și cinci de secole de matematică , Masson,1996, 306  p. ( ISBN  978-2-225-85324-1 ) , p.  115.
  6. Potrivit lui Daniel Revuz, Măsurare și integrare , Paris, Hermann ,1997, 212  p. ( ISBN  2-7056-6350-9 ) , p.  110-111.
  7. Pentru informații generale despre ierarhia lui Borel, consultați Srivastava 1998 , p.  115-117.
  8. (ro) Sashi Mohan Srivastava , Un curs despre seturile Borel , Springer,1998, 264  p. ( ISBN  978-0-387-98412-4 , citit online ) , p.  100, Teorema 3-3-18.
  9. Pentru întreaga secțiune, a se vedea Briane și Pagès 2000 , p.  66-68.
  10. Există o afirmație destul de simplă care provoacă una dată aici (în) Olav Kallenberg, Foundations of Modern Probability , Springer,2002, 638  p. ( ISBN  978-0-387-95313-7 , citit online ) , p.  26.
  11. Această definiție poate fi găsită mai puțin concis în articolul „  Măsurare  ”, secțiunea „Generalizare”.
<img src="https://fr.wikipedia.org/wiki/Special:CentralAutoLogin/start?type=1x1" alt="" title="" width="1" height="1" style="border: none; position: absolute;">