Prognoza ciclonului tropical

Ciclonul tropical Previzionarea este o știință pentru a prezice dezvoltarea sistemelor tropicale și deplasarea acestora. Un ciclon tropical este o puternică depresiune meteorologică care se formează în regiunile tropicale și este condusă de convecția atmosferică, mai degrabă decât de întâlnirea diferitelor mase de aer ca în latitudinile superioare. Formarea acestor sisteme depinde de reguli diferite, care cyclogenesis tropicale , care au fost găsite la XIX - lea  secol . Cercetătorii meteorologici tropicali și meteorologii care au prognozat au dezvoltat de-a lungul anilor tehnici de diagnostic și modele numerice pentru a prezice comportamentul acestor sisteme. Principala motivație pentru această prognoză este de a minimiza impactul asupra populației în calea acestor sisteme care produc mari vânturi, torențiale ploi, furtuni inundarea coastelor și , ocazional , tornade .

Istorie

Prima predicție cunoscută a mișcării unui ciclon tropical în vest a fost opera locotenent-colonelului William Reed de la British Royal Corps of Engineers care în 1847 a folosit măsurători ale presiunii atmosferice pentru a prezice trecerea unui uragan în Barbados . Benito Vines a introdus un sistem de prognoză și avertizare a ciclonului în anii 1870 în Havana, Cuba. Până la începutul XX - lea  secol , uragan prognoză a fost extrapolarea sistemelor de mișcare analizate conform datelor primite de telegraf de la stațiile meteorologice pe teren. Din anii 1920 , dezvoltarea TSF a făcut posibilă primirea de observații de la nave și ulterior, datele radiosonde au permis să se facă o idee tridimensională a atmosferei în care se formează și se mișcă ciclonii.

În timpul anilor 1940 , aviația a permis să se primească mai multe date asupra unor mari zone oceanice, iar zborurile de recunoaștere militară au căutat aceste sisteme. În 1943 , primul zbor de uragan a fost efectuat de Forțele Aeriene ale SUA . În 1944 , o secțiune dedicată acestei lucrări a fost formată de Forțele Aeriene ale SUA, lucrare care va fi preluată ulterior de Serviciul Național Meteorologic din SUA și de alte servicii meteorologice din tropice. În anii 1950, rețelele radar meteo de -a lungul coastelor au făcut posibil să se vadă tiparul precipitațiilor, iar guvernul SUA a stabilit precursorul a ceea ce este acum Centrul Național pentru Uragane și divizia sa de cercetare (Atlantic Oceanographic and Meteorological Laboratory). Apariția sateliților meteorologici din anii 1960, dintre care TIROS-I a fost primul, și a balizelor meteorologice , au făcut posibilă obținerea unor date și mai bune și urmărirea mai bună a mișcării ciclonilor tropicali.

Pe măsură ce noile date au fost adăugate la arsenalul meteorologilor, a apărut o mai bună înțelegere a structurii și condițiilor de formare a ciclonului tropical. Primele tehnici de diagnostic, derivate din înțelegerea mediului tropical, au făcut posibilă nu numai extrapolarea mișcării sale, ci și dezvoltarea acestuia. Aceste tehnici pun în legătură, înainte de apariția computerelor moderne puternice, observarea poziției sistemelor cu localizarea zonelor favorabile și nefavorabile progresului lor în atmosfera înconjurătoare. Una dintre tehnicile utilizate și astăzi este cea a lui Dvorak, care folosește aspectul sistemelor pe fotografiile din satelit pentru a determina și extrapola stadiul lor de dezvoltare. Pe de altă parte, cercetătorii au derivat matematic evoluția fluxului atmosferic și încă din anii 1960 au încercat să producă un calcul al evoluției sale, care a dus la modele numerice de predicție a vremii specificate în mod special pentru ciclonii tropicali.

Problematic

Motorul ciclonilor tropicali este eliberarea căldurii latente prin precipitații furtunoase . Într-adevăr, vaporii de apă care se condensează în picăturile de nor eliberează o anumită energie care va fi preluată de vaporii de apă în timpul disipării norului. În contra, energia utilizată pentru a forma picăturile de ploaie , încălzește aerul de la nivelul scăzut, menținând astfel ciclul furtunos. Prin urmare, aerul trebuie să fie foarte umed la nivelurile inferioare și medii ale troposferei pentru a furniza suficient „ combustibil ” pentru convecția profundă pentru a menține sistemul.

Pe de altă parte, vântul este factorul critic care controlează organizarea furtunilor într-o rotație ciclonică. Deoarece există un echilibru între gradientul de presiune și forța Coriolis, pentru ca acesta din urmă să fie suficient pentru a induce o abatere a vânturilor care va genera o rotație ciclonică, este necesar să se îndepărteze de ecuator cu cel puțin 10 grade de latitudine sau aproximativ 500  km . Într-o zonă în care potențialul termodinamic este destul de mare, vor începe să se dezvolte furtuni. Cel mai mic muson gol , unda tropicală , suprafața frunții foarte slabă sau zona de convergență a umezelii, care modelele de vânt dau un vârtej suficient, permit convecția să se rotească în jurul acestui punct focal. Fără aceasta din urmă, convecția va rămâne dezorganizată și fără viitor.

Schimbarea vânturilor cu altitudinea, atât în ​​direcție, cât și în viteză, ar trebui să fie, de asemenea, mică între suprafață și tropopauză . Acest lucru se datorează faptului că forfecarea mai intensă transportă aerul în sus în furtuni și, prin urmare, precipitațiile, în aval și usucă nivelurile medii ale atmosferei. Cu toate acestea, căldura latentă eliberată de furtuni trebuie să rămână în ciclonul în curs de dezvoltare pentru a menține aerul cald și umed, pentru a perpetua condițiile pentru reformarea lor continuă. Pe de altă parte, în ciclonii incipienți, dezvoltarea unui complex convectiv mezoscal într-un mediu puternic forfecat va avea ca rezultat rafale descendente care vor întrerupe intrarea aerului umed, întrerupându-l din sursa sa de energie.

Chiar dacă formarea ciclonilor tropicali este încă un subiect vast de cercetare, se poate spune că, în funcție de factorii declanșatori menționați mai sus, există șase factori prealabili pentru dezvoltarea lor, împărțiți în două categorii:

Termodinamica

• o temperatură suficient de ridicată a suprafeței mării
• o atmosferă instabilă
• o umiditate absolută mai mare în troposfera inferioară și mijlocie

Dinamic

• un factor de forță Coriolis diferit de zero pentru a începe rotația, de obicei la cel puțin 10 grade latitudine nordică sau sudică a ecuatorului
• o zonă de convergență preexistentă care să servească drept punct central
• forfecare verticală slabă a vântului .

Tehnici de diagnostic

cale

Forțele care controlează traiectoria ciclonilor tropicali sunt în primul rând sistemele înconjurătoare de joasă presiune și anticicloni , precum și forfecarea vântului cu altitudinea. Prezicerea poziției acestor elemente este deci crucială în prognozarea tropicală. În general, fluxul pe scară largă (scara sinoptică) controlează 70-90 la sută din cale.

O tehnică de diagnostic comună este, prin urmare, de a considera vântul mediu din stratul sub 700  hPa (3000  metri ) ca un predictor instantaneu al deplasării, la care se adaugă un factor de corecție care depinde de poziția sa în raport cu sistemele înconjurătoare și cu emisfera. . considerat (factor al Forței Coriolis ). De exemplu, va devia ușor de la pista nordică a unui ciclon tropical care trece la sud de o creastă barometrică sud-tropicală. Astfel, furtunile care se îndreaptă spre nord-vest se mișcă mai repede și furtunile care se îndreaptă spre nord-est sunt încetinite. Cu cât ciclonul este mai mare, cu atât impactul ciclonului este mai mare . β{\ displaystyle \ beta}β{\ displaystyle \ beta}β{\ displaystyle \ beta}

Prognoza făcută cu această tehnică trebuie să utilizeze traiectoria istorică netedă a sistemului pentru a evita efectele variației la scară mică a acestuia. Există într-adevăr o precesie trohoidală a centrului ciclonului atunci când benzile de furtună nu sunt distribuite uniform. Acest lucru se datorează de obicei forfecării verticale variate din sistem. Pentru un sistem deosebit de intens, meteorologii vor folosi uneori vântul mediu și într-un strat mai gros al atmosferei.

Această tehnică și altele sunt derivate din cunoașterea forțelor care acționează asupra ciclonilor tropicali, dar sunt doar diagnostice. Dezvoltarea modelelor numerice a făcut posibilă calcularea mai precisă a interacțiunilor. Acestea din urmă oferă o traiectorie care ia în considerare toate observațiile cuantificate, dar sunt supuse erorilor inerente în aproximările ecuațiilor pe care le conțin, în erorile de măsurare a datelor și în puterea de calcul a computerelor.

Intensitate

Previziunea intensității ciclonilor tropicali este mai dificilă conform prognozatorilor. Acest lucru se datorează naturii complexe a acestor sisteme și izolării lor relative de circulația atmosferică generală. Pentru a face un diagnostic valid, este necesar să se cunoască traiectoria pe care o va lua ciclonul, să se poată calcula potențialul termodinamic al masei de aer de-a lungul acestuia și să se cunoască forfecarea verticală a vântului. În plus, va trebui luat în considerare efectul inhibitor prin frecare pe care coastele și insulele traversate.

Au fost dezvoltate diferite tehnici pentru a evalua faza în care se află ciclonul, inclusiv tehnica Dvorak care folosește imagini de la sateliții meteorologici . În aceste evaluări, trebuie luată în considerare reînnoirea ochiului ciclonului care are loc la uragane puternice / taifuni / cicloni și care slăbește temporar ciclonul înainte de reintensificare.

D Dr. Kerry Emanuel , de la Massachusetts Institute of Technology , dezvoltat în 1988 un indice numit potențial de intensitate maximă a indicelui pentru a calcula curentul maxim care se poate ajunge la un ciclon. Acest indice se bazează pe temperatura suprafeței mării și pe profilul de temperatură verticală prin modele numerice de predicție a vremii . Meteorologul poate crea hărți ale acestui index pe care suprapune traiectoria prognozată anterior și deduce cea mai probabilă intensitate viitoare a sistemului. Această metodă nu ia în considerare forfecarea verticală a vântului care poate crește sau reduce intensitatea.

Un fenomen care trebuie luat în considerare, atât pentru traiectorie, cât și pentru intensitatea ciclonului tropical, este efectul Fujiwara . Aceasta descrie interacțiunea dintre doi cicloni care se apropie la 1.450  km unul de celălalt. Acesta este un fenomen destul de comun în Oceanul Pacific de Nord din cauza întinderii sale.

Precipitaţii

Prezicerea cantității de ploaie care va cădea cu un ciclon tropical este deosebit de importantă, deoarece majoritatea daunelor și a morții este de fapt cauzată de acest element. Ploile abundente provoacă inundații , alunecări de noroi și alunecări de teren .

Ploile sunt mai grele cu sisteme cu mișcare lentă. Așa că mișcarea lentă a uraganului Wilma a provocat mai multe daune decât alte uragane de aceeași intensitate, deoarece și-a revărsat ploile pe o zonă mai mică. Pe de altă parte, locuri precum Mexic , Haiti , Republica Dominicană , cea mai mare parte a Americii Centrale , Madagascar , Reunion , China și Japonia sunt, în general, mai afectate, deoarece terenul montan oferă o ridicare suplimentară aerului terestru care crește precipitațiile. În cele din urmă, un canal barometric superior care se întâlnește cu ciclonul la latitudini medii va crește, de asemenea, ridicarea.

O combinație a acestor factori poate fi deosebit de periculoasă și poate duce la efecte catastrofale, așa cum a fost cazul uraganului Mitch când a trecut prin America Centrală când au murit peste 10.000 de oameni.

O regulă generală a fost găsită în anii 1950 de RH Kraft pentru a prezice cantitatea de ploaie cu un uragan. Măsurând acumulările de ploaie (în inci ) lăsate de diferite sisteme tropicale din Statele Unite , folosind date de la stațiile din regiunile afectate, el a constatat că totalul era egal cu 100 împărțit la viteza lor de mișcare în noduri . Dacă cunoaștem viteza de mișcare a uraganului, putem prevedea, prin urmare, precipitațiile. Această regulă funcționează destul de bine, chiar și în alte țări, atât timp cât ciclonul se mișcă și stațiile meteorologice principale (distanța de 100  km între stații) sunt utilizate pentru total. Desigur, această regulă depinde de densitatea rețelei de stații meteorologice, care poate subestima precipitațiile maxime, diametrul sistemului și topografia terenului. În Canada , această regulă Kraft a fost modificată pentru a ține seama de temperatura apelor limită din provinciile atlantice care este mai mică și de forfecarea verticală a vântului mai mare. Împărțim rezultatul la două.

Prima metodă semi-empirică pentru prezicerea acumulărilor de precipitații este cea a climatologiei și a persistenței. În timpul anilor 1950, serviciul de cercetare al Oceanografice și meteorologice Laboratorul de Atlantic a dezvoltat un model numit r-Cliper (pentru r ainfall cli matology și pe sistence) , care extrapolează cantitățile observate în prezent într - un ciclon și le proiecte în timp , luând doar în considerare climatologic al terenului ca modulație. Ieșirile acestui model, de până la 120 de ore, sunt încă folosite ca câmp de testare de către meteorologi și pentru a verifica adresa modelelor digitale dezvoltate ulterior.

O altă tehnică pe termen scurt, numit capcanei (pentru T ropical Ra infall P tehnica otential), utilizează estimări satelit ale cantității de ploaie care a căzut și le extrapolează la pista curentă timp de 24 ore. Principala sa slăbiciune este că nu ține cont de evoluția ciclonului tropical, dar aceasta este, în general, minimă pe o perioadă de 24 de ore.

Vânturi

Puterea vântului în jurul ciclonilor tropicali depinde de ce cadran te afli în raport cu centrul sistemului. Într-adevăr, pentru un ciclon cu vânt mediu de 90  km / h care începe să se miște (indiferent de direcție) la 10  km / h , vânturile măsurate vor fi de 100  km / h pe partea în care se află vânturile. În aceeași direcție ca în mișcare și 80  km / h pe cealaltă parte.

Deoarece în emisfera nordică vânturile se rotesc în sens invers acelor de ceasornic în jurul valorii de minim, componenta din direcția de deplasare se găsește pe partea dreaptă a sistemului, rezultând cele mai puternice vânturi de acolo. În emisfera sudică, vânturile se întorc în direcția opusă și partea stângă este cea care are cele mai puternice vânturi.

Marinarii numesc această latură „semicercul periculos” și încearcă să o evite urmând prognoza meteo. Adăugarea maximă are loc de fapt în cadranul din față al sistemului, la fel ca în graficul opus, și aici mările sunt și mai agitate. În schimb, condițiile meteorologice sunt atenuate (subtractive) de cealaltă parte a furtunii.

Tornade și valuri de furtună

Vânturile împing deasupra suprafeței mării, ridicând nivelul mareei în plus față de producerea valurilor mari , aceasta se numește val de furtună. Acest lucru va fi cel mai mare în cadranul nord-estic în emisfera nordică și în cadranul sud- vestic în emisfera sudică . Acest lucru se datorează faptului că vânturile din jurul ciclonului și direcția mișcării acestuia se adună în aceste regiuni pentru a crește efectul.

Tornadele asociate cu sistemele tropicale se găsesc în aceleași zone în care acestea sunt cadranele în care aerul din apă pătrunde în general pe uscat și este deviat prin frecare. Această deviere face ca aerul să convergă spre centrul sistemului. Dacă există o rotație de altitudine asociată cu mezo-vortexurile ochiului , această convergență care îi va permite să ajungă la sol.

Modele de prognoză

Mișcările de aer și umiditate din ciclonii tropicali sunt guvernate de ecuații atmosferice primitive , la fel ca restul circulației atmosferice. Cu toate acestea, scalele lor se situează între cele ale depresiunilor sinoptice și cele ale sistemelor mezoscale , ceea ce înseamnă că unii parametri ai acestor ecuații nu sunt liniari. În plus, ele se formează peste oceane unde datele observaționale sunt rare. Prin urmare, modelele numerice generale de predicție a vremii au avut probleme cu aceste sisteme. Acesta este motivul pentru care modele cu rezoluție mai mare, inclusiv parametrizarea specială, au fost dezvoltate încă din anii 1970, pentru a prezice deplasarea, intensitatea și precipitațiile acestora. Creșterea datelor obținute de sateliții meteorologici și zborurile de observații în uragane au făcut posibilă o mai bună înțelegere a mediului acestor sisteme și rafinarea modelelor. În special, eliberarea de radiosonde în ciclonii tropicali a redus eroarea pe cale cu 15-20 la sută. Mai recent, utilizarea mai multor modele, fiecare rulată de mai multe ori cu anumite variații ale datelor inițiale, permite obținerea unor soluții diferite. O comparație a acestor soluții oferă statistici generale care fac posibilă găsirea celei mai probabile soluții.

Modele generale

Iată câteva modele de prognoză dezvoltate parțial sau integral pentru cicloni tropicali:

• Modelul de bază utilizat pentru a compara modelele între ele este CLIPER (Climatologie și Persistență); este un model multiplu de regresie statistică care utilizează cel mai bine persistența mișcării actuale și încorporează, de asemenea, informații climatologice de la cicloni din trecut. Paradoxal, până în anii 1980, scorurile CLIPER erau mai bune decât cele ale altor modele de predicție numerică;
• Modelul statico -dinamic NHC98 folosește ca predictor geopotențialul preluat din modelul aeronautic pentru a produce o traiectorie prezisă de patru ori pe zi. Timpii sinoptici de bază pentru prognozele NHC98 (00 și 12 UTC) sunt preluate din modelul anterior pentru aeronautica americană (cu 12 ore înainte);
• Modelele NCEP Aviation , GFS și MRF , modele globale;
• Modelul Beta și Advection ( BAM ), pentru care traiectoria urmează vântul mediu extrapolat de la modelul aeronautic între două niveluri izobarice . Începe de la poziția inițială a furtunii și i se aplică o corecție care ia în considerare efectul beta. Există trei versiuni pentru acest model:
  • unul pentru straturile joase (BAMS), între 850 și 700 hPa;
  • unul pentru straturile de mijloc (BAMM), între 850 și 400 hPa;
  • unul pentru straturi adânci (BAMD), între 850 și 200 hPa;
• Un model de prognoză a traiectoriei ciclonului barotropic imbricat (VICBAR) funcționează de patru ori pe zi din 1989 . La ora 00 și 12 UTC , se fac calcule din analizele modelului NCEP . Pentru inițializarea calculelor 06 și 18 UTC, sunt luate prognozele de la ora 6 din NCEP. Un alt model barotropic este, de asemenea, utilizat în mod operațional, la fiecare șase ore, LBAR (Model Barotropic cu zonă limitată), un model barotropic cu suprafață limitată, a cărui performanță este mai puțin bună decât cea a VICAR, dar ale cărei ieșiri mai rapide sunt utilizate de prognozorii NHC;
• Un model 3D cu ochiuri variabile, dezvoltat de Geophysical Fluid Dynamics Laboratory, cunoscut sub numele de modelul GFDL , a furnizat prognoze încă din sezonul uraganelor din 1992;
• Modelul global al Biroului Meterologic al Regatului Unit (de la Met Office ) este utilizat pentru prognozele uraganelor din întreaga lume;
• Sistemele operaționale de predicție atmosferică globală ( NOGAPS) ale Marinei Statelor Unite sunt, de asemenea, un model global care are unele rezultate bune pentru predicția pistelor ciclonului;
• HWRF ( Hurricane Cercetare Vremea și prognoză ) este un model dinamic , folosind datele din modelul NAM american pe scară largă ca câmpurile de pornire. Este de așteptat ca acest model să înlocuiască GFDL. Prezice atât traiectoria, cât și intensitatea și precipitațiile;
• FSSE ( Florida State superset) este un model de ansamblu utilizat în funcțiune din 2005 și care a demonstrat o bună performanță în estimarea traiectoriei. Specificațiile sale sunt puțin cunoscute deoarece este proprietatea unei companii private formată de universitate și al cărei acces la rezultate este plătitor;
• IFS al Centrului European pentru Prognoze medie Meteorologice , de asemenea , cunoscut sub numele de modelul european sau ECMWF Euro , oferă o gamă largă de produse grafice pentru prognoze ciclon tropical (depresiuni tropicale, furtuni tropicale, uragane și taifunuri). Aceste produse includ predicții deterministice și de ansamblu de înaltă rezoluție ale sistemelor detectate și predicția dezvoltării viitoare a ciclonului tropical. Modelul este rulat de două ori pe zi de la set, de două ori pe săptămână pentru o perioadă extinsă a lunii următoare și o dată pe lună pentru prognoza sezonieră.

Modele de intensitate

În ciuda varietății modelelor de predicție a ciclonului citate mai sus, există doar câteva modele de predicție de intensitate. Observăm în bazinul Atlanticului:

• Similar modelului de prognozare a traiectoriei CLIPER , modelul Statisticilor de predicție a intensității ( SHIFOR ) este utilizat pentru prognozarea modificărilor de intensitate, dar rămâne nesigur. Este un model statistic cu regresie multiplă care folosește cel mai bine persistența și încorporează date climatologice. În mod surprinzător, nu putem îmbunătăți SHIFOR oferindu-i date din modele numerice;
• Modelul statistic-sinoptic, Schema statistică de predicție a intensității uraganelor ( NAVE ) ale cărei surse de informații sinoptice sunt temperatura apei de mare, forfecarea verticală a vântului etc. că se combină cu tendința intensității ciclonului. În 1996, pentru prima dată, performanța SHIPS a fost mai bună decât cea a SHIFOR între 24 și 72 de ore, deși această diferență a fost minimă;
  • Modelul DSHP (Decay SHIP) este identic cu SHIPS, dar scade intensitatea când ciclonul trece peste uscat;
• Modelul GFDL , citat mai sus, oferă și predicții ale schimbării intensității. Dar până în prezent, rezultatele sale rămân mai puțin bune decât de exemplu SHIFOR  ;
• FSSE dă o valoare a intensității sistemelor. Incorporează prognoze de la Centrul Național pentru Uragane, pe lângă datele obiective, în ciclul său de analiză ;

Modele de val de furtună

Principalul model utilizat în Statele Unite pentru a prezice creșterile furtunilor se numește SLOSH ( S ea, L ake, O verland, S urge din uranele H. Folosește diametrul sistemului, intensitatea acestuia, viteza de mișcare și topografia coastele amenințate să prezică înălțimea valului. Ieșirea depinde puternic de predicția traiectoriei și de aceea oferă probabilitatea acestor înălțimi pe zone din jurul traiectoriei, valori destul de directe.

D r Hassan Masquariqui al Universității de Stat din Louisiana a dezvoltat cu echipa sa un model care a fost utilizat atunci când ciclonul Sidr care a ajutat autoritățile de alertă din Bangladesh , la posibilitatea de inundații și de a salva sute de mii de viață. Putem vedea clar în imaginea din dreapta că cele mai înalte înălțimi se găsesc în cadranul nord-estic al traiectoriei (linie cu săgeată) așa cum am discutat anterior.

Modele pe termen lung

Înainte de anii 1990 , predicțiile numerice erau limitate la 72 de ore (trei zile) deoarece modelele și tehnicile numerice nu erau suficient de precise. La mijlocul anilor 1990 , cercetarea sistemelor tropicale a crescut perioada prognozată. În 2001, reducerea erorii de cale a permis rezultatelor modelului să fie utile până la cinci zile. În unele cazuri, această prognoză ar fi putut fi extinsă la a șasea și chiar a șaptea zi.

Recent, cercetătorii de la Universitatea de Stat din Colorado au găsit corelații statistice între dezvoltarea ciclonilor tropicali din Atlanticul de Nord și diverse fenomene meteorologice între Africa de Vest și Indiile de Vest. Din 1984, a emis o prognoză sezonieră, ale cărei rezultate s-au dovedit a fi superioare climatologiei . De atunci, alte centre de cercetare au urmat exemplul pentru alte bazine, cum ar fi cele din nord-vestul Pacificului și din zona australiană. Predictoarele acestuia din urmă sunt legate de circulația Walker , ENSO , oscilația Atlanticului de Nord și Arctica (similar cu oscilația sudică ) și modelul nord-american al Pacificului

Note și referințe

• (fr) Acest articol este preluat parțial sau în totalitate din articolul Wikipedia din limba engleză intitulat „  Tropical cyclone predicting  ” ( vezi lista autorilor ) .

• (fr) Acest articol este preluat parțial sau în totalitate din articolul din Wikipedia engleză intitulat „  Modelul de prognoză al ciclonului tropical  ” (a se vedea lista autorilor ) .

• (fr) Acest articol este preluat parțial sau în totalitate din articolul Wikipedia din limba engleză intitulat „  Tropical cyclone rainfall predicting  ” ( vezi lista autorilor ) .

1. (în) Robert C. Sheets, "  The National Hurricane Center Past, Present and Future  " , Monthly Weather Review , vol.  5, n o  2Iunie 1990( citește online )[PDF]
2. ,p.  220-41
3. (ro) Departamentul de Științe Atmosferice, "  Forța Gradientului de Presiune  " , Universitatea din Illinois la Urbana-Champaign (accesat la 20 octombrie 2006 )
4. (în) GP King, "  Vortex fluxurile și Balance Gradient de vânt  " , Universitatea din Warwick , de 18 luna noiembrie , 2004 de (accesat 20 octombrie 2006 ) [PDF]
5. (în) „  SECȚIUNEA 1. INFLUENȚELE MICĂRII CICLONULUI TROPICAL  ” , Marina SUA (accesat la 10 aprilie 2007 )
6. (ro) Todd Kimberlain, „  Discuția intensității și intensității ciclonului tropical  ” , Administrația Națională Oceanică și Atmosferică ,iunie 2007(accesat la 21 iulie 2007 )
7. (în) „  Erori medii anuale de urmărire a modelului pentru ciclonii tropicali din bazinul Atlanticului pentru perioada 1994-2005, pentru o selecție omogenă a modelelor„ timpurii  ” , Centrul Național pentru Uragane (accesat la 30 noiembrie 2006 ) .
8. (în) „  Erori oficiale anuale de cale oficiale pentru ciclonii tropicali din bazinul Atlanticului pentru perioada 1989-2005, cu linii de tendință de cel puțin pătrate suprapuse  ” , Centrul Național pentru Uragane (accesat la 30 noiembrie 2006 )
9. „  Subiectul A9) Ce este un ochi? Cum se formează? Cum se menține? Ce este o trupă spirală?  » , Întrebări frecvente , Météo-France ( Noua Caledonie ) (accesat la 10 septembrie 2016 ) .
10. (în) Kerry A. Emanuel , „  Estimarea intensității maxime  ” , Institutul de Tehnologie din Massachusetts ,7 august 1997(accesat la 20 octombrie 2006 )
11. (în) Ed Rappaport, "  Inundații interioare  " , Administrația Națională Oceanică și Atmosferică (accesat la 24 iunie 2006 )
12. (în) William M. Frank, „  Subiectul 2 PROCESE DE TREPICARE A CICLONULUI DE DEZVOLTARE  ” , AL cincilea ATELIER INTERNAȚIONAL PRIVIND CICLONII TROPICALI (accesat la 17 aprilie 2007 )
13. (în) „  Ești gata?  " , Agenția Federală pentru Managementul Urgențelor ,5 aprilie 2006(accesat la 24 iunie 2006 )
14. (în) Frank Marks, „  Distribuții de precipitații derivate WSR-88D în uraganul Danny (1997)  ” , a 24-a Conferință despre uragane și meteorologie tropicală , Societatea americană de meteorologie25 mai 2000(accesat la 13 aprilie 2007 )
15. (în) Norman W. Junker, „  Uragane și precipitații extreme  ” , Centrele Naționale pentru Prognoză de Mediu (accesat la 15 martie 2007 )
16. (în) David M. Roth, „  Tropical Cyclone Rainfall  ” , prezentare , Centrele naționale pentru predicția mediului ,Iulie 2007(accesat la 19 iulie 2007 )
17. (în) Frank Marks, „  GPM and Tropical Cyclones  ” , NASA (accesat la 15 martie 2007 )
18. (în) Elizabeth Ebert Kusselson Sheldon și Michael Turk, „  Validarea potențialului de precipitații tropicale (TRaP) Forecasts for Australian Tropical Cyclones  ” , Australian Australian Meteorological Magazine , Bureau of Meteorology ,31 martie 2005( citește online )[PDF]
19. (în) Stanley Q. Kidder, Sheldon J. Kusselson John A. și Robert J. Kuligowski Knaff, „  Îmbunătățiri la tehnica experimentală a potențialului de precipitații tropicale (TRaP)  ” , a XI-a Conferință de meteorologie și oceanografie prin satelit , Universitatea de Stat din Colorado , 15-18 octombrie 2001 (accesat la 15 martie 2007 ) [PDF]
20. .
21. .
22. (în) Societatea Meteorologică Americană , „  Semicerc periculos  ” , AMS Glossary , Allen Press (accesat la 10 septembrie 2016 ) .
23. (în) Roger Edwards, „  Storm Prediction Center predictive medium for landfalling tropical cyclones  ” , 23a Conferință AMS privind uragane și meteorologie tropicală , Storm Prediction Center , 11-15 ianuarie 1998 (accesat la 10 septembrie 2016 ) .
24. (în) B. Geerts, "  Prognoza pistelor ciclonului tropical  " , Universitatea din Wyoming (accesat la 10 aprilie 2007 )
25. Sim Aberson, „F4) Ce modele folosesc previzorii bazinului Atlantic? » (Versiunea din 24 august 2008 pe Arhiva Internet ) , Météo-France de Nouvelle-Calédonie .
26. (în) „  Noul model avansat ajută la prognozatorii de uragane NOAA  ” , NOAA News Online , Administrația Națională Oceanică și Atmosferică ,27 iulie 2007(accesat pe 12 martie 2008 )
27. (în) coordonatorul programului WRF, „  Raport lunar al coordonatorului programului WRF  ” , Administrația Națională Oceanică și Atmosferică ,octombrie 2004(accesat la 10 aprilie 2007 ) [PDF]
28. (în) „  Cicloni tropicali  ” , Centrul european pentru prognoze meteo pe distanțe medii ,2019(accesat 1 st iulie 2019 ) .
29. (ro) Paula Ouderm, „  Avertismentul cercetătorului NOAA ajută la salvarea vieții în Bangladesh  ” , Administrația Națională Oceanică și Atmosferică ,6 decembrie 2007(accesat la 24 ianuarie 2008 )
30. (în) „  Mare, lac, supratensiune de uragane  ” , FEMA ,27 noiembrie 2007(accesat pe 12 august 2008 )
31. (în) "  slosh Data ... what is it  " , PC Weather Products (accesat la 15 aprilie 2007 )
32. (în) „  Evacuarea forțelor ciclonice din Bangladesh  ” , USA Today ,16 noiembrie 2007(accesat la 16 noiembrie 2007 )
33. (en) National Hurricane Center , „  Tendințe de verificare a previziunilor din ultimii 35 de ani  ” , Administrația Națională Oceanică și Atmosferică (accesat la 5 mai 2007 ) .
34. (în) David L. Johnson, șeful Serviciului Național Meteorologic , „  Evaluarea Serviciului Uraganului Katrina  ” , Administrația Națională Oceanică și Atmosferică (accesat la 5 mai 2007 )
35. (în) Mark Saunders și Peter Yuen, „  Previziunile sezoniere ale grupului de risc de furtună tropicală  ” , Risc de furtună tropicală (accesat la 20 octombrie 2006 )
36. (în) Philip J. Klotzbach, Willam Gray și Bill Thorson, "  extinsa in Atlantic sezoniere Uraganul activitate și US landfall Strike Probabilitate pentru 2006  " , Universitatea de Stat din Colorado , cu 3 octombrie , 2006 (accesat 20 2006 octombrie )

Vezi și tu

Articole similare

• Prognoza meteo
• Ciclon | Ciclon tropical | Avertisment de uragan
• Construcție paraciclonică

linkuri externe

• (ro) Descrierea modelelor digitale utilizate de Centrul Național pentru Uragane