Naștere |
3 august 1934 Montclair |
---|---|
Naţionalitate | american |
Instruire |
Universitatea Stanford Universitatea Cornell |
Activități | Statistician , matematician |
Lucrat pentru | Universitatea din Wisconsin la Madison |
---|---|
Camp | Matematică |
Membru al | Academia Americană de Științe (2000) |
Supervizor | Emanuel Parzen ( în ) |
Site-ul web | www.stat.wisc.edu/~wahba |
Premii |
Grace Wahba (născută pe3 august 1934) este un statistician american, IJ Schoenberg-Hilldale profesor de statistică la Universitatea din Wisconsin la Madison .
Ea este pionieră în metodele zgomotoase de netezire a datelor. Cel mai cunoscut pentru dezvoltarea pe scară largă a validării încrucișate și „ problema Wahba (în) ”, a dezvoltat metode cu aplicații în populația studiată , învățarea automată , cipurile ADN , modelarea riscurilor, imagistica medicală și predicția climatică .
A fost educată la Universitatea Cornell (BA 1956), apoi la Universitatea din Maryland, College Park (MA, 1962) și Stanford unde și-a obținut doctoratul în 1966, sub supravegherea lui Emanuel Parzen (în) , cu o teză intitulată „ Teoria distribuției spectrale încrucișate pentru spectre mixte și estimarea coeficienților filtrului de predicție ". A lucrat în industrie timp de câțiva ani înainte de a-și lua doctoratul și de a se muta la Madison în 1967. Este autorul Spline Models for Observational Data . Ea și a primit o diplomă onorifică de doctor în științe de la Universitatea din Chicago în 2007.
Wahba a fost ales la Academia Națională de Științe Americană în 2000 și este membru al mai multor societăți învățate, inclusiv Academia Americană de Arte și Științe , Asociația Americană pentru Avansarea Științei , Societatea Statistică Americană și Institutul de Statistică Matematică .
În ultimii ani, a primit o selecție de premii notabile din partea comunității de statistici: