Calculul de ceață

Ceață de calcul , calculatorul géodistribuée , calculatorul de ceață , sau infonébulisation este de a opera aplicații și procesare a infrastructurii si stocarea acestora , servind ca intermediar între obiectele conectate și arhitectura de calculator clasic nor . Scopul este de a optimiza comunicațiile între un număr mare de obiecte conectate și servicii de procesare la distanță, ținând cont, pe de o parte, de volumele considerabile de date generate de acest tip de arhitectură ( date mari ) și, pe de altă parte, de variabilitatea latență într-o rețea distribuită, oferind în același timp un control mai bun asupra datelor transmise.

Origine

Încă din 2012, conceptul de cloud computing a apărut dintr-o generalizare a ideilor de cloud computing la periferia rețelelor, în special pentru a satisface nevoile de performanță legate de utilizarea unui număr mare de senzori. Sau obiecte conectate într-un context de procesare în timp real.

În noiembrie 2015, este creat consorțiul OpenFog , stimulat de ARM , Cisco , Intel , Microsoft și Universitatea Princeton (membri fondatori). Acest consorțiu, care are 62 de membri (companii industriale și universități) înaprilie 2018, își propune să definească un cadru arhitectural și standarde deschise pentru cloud computing, pentru a facilita interoperabilitatea componentelor sale și scalarea capacităților geodistribuite. 31 ianuarie 2019consorțiul fuzionează cu Industrial Internet Consortium, care integrează ceața cu celelalte inițiative ale sale.

Caracteristici

Standardul IEEE definește „  calculul de ceață  ” ca „o arhitectură orizontală, la nivel de sistem, care distribuie resurse și servicii de calcul, stocare, control și rețea în continuum cloud-to-object”.

Acest calcul geodistribuit se caracterizează, în general, prin:

Pe lângă descentralizarea procesării și optimizarea comunicațiilor, calculul geodistribuit permite un control mai bun al echipamentelor, fluxurilor de informații și serviciilor implementate și o securitate mai bună.

Comparație cu concepte conexe

Calculul geodistribuit („  ceață de calcul  ”) și calculul periferic („  calculul de margine  ”) au multe asemănări: cele două concepte descentralizează datele și distribuie procesarea utilizând tehnologii de rețea similare. Principala diferență este că „computerul de margine” tinde să descentralizeze procesarea cât mai mult posibil pe echipamentele de la periferia rețelelor, adică computerele la care sunt conectați senzorii, în timp ce computerul geodistribuit caută să distribuie tratamentele pe unitățile rețea locală, utilizând strategii de agregare a datelor intermediare atunci când este necesar.

Note și referințe

  1. Mourad Krim, „  Înțelegerea calculului de ceață în șapte întrebări  ” , pe journaldunet.com ,30 martie 2017(accesat la 10 aprilie 2018 )
  2. Office québécois de la langue française, „  geodistributed computing  ” , pe marele dicționar terminologic (accesat la 31 ianuarie 2019 )
  3. (în) Stefano Forti și Antonio Brogi , „  Rationing continuu pentru gestionarea aplicațiilor distribuite de generația următoare  ” , Proceedings Electronic in Theoretical Computer Science , vol.  325,17 septembrie 2020, p.  164–177 ( ISSN  2075-2180 , DOI  10.4204 / EPTCS.325.22 , citit online , accesat la 7 octombrie 2020 )
  4. (ro) Flavio Bonomi , Rodolfo Milito , Jiang Zhu și Sateesh Addepalli , „  Fog computing and its role in the internet of things  ” , MCC '12 Proceedings of the first edition of the MCC workshop on Mobile cloud computing , ACM ,17 august 2012, p.  13–16 ( ISBN  9781450315197 , DOI  10.1145 / 2342509.2342513 , citit online , accesat la 10 aprilie 2018 )
  5. (în) Janakiram MSV , „  Computarea cu ceață este următorul lucru mare în Internetul obiectelor?  " , Forbes ,18 aprilie 2016( citiți online , consultat la 10 aprilie 2018 )
  6. "  Informații de membru | OpenFog Consortium  ” , pe www.openfogconsortium.org (accesat la 10 aprilie 2018 )
  7. (în) "  CONSORȚIUL INDUSTRIAL ȘI INTERNET CONSORȚIUL OPENFOG ÎNTRĂ ÎN FORȚE | Industrial Internet Consortium  ” , pe www.iiconsortium.org , comunicat de presă ,31 ianuarie 2019(accesat pe 4 iulie 2019 )
  8. „  IEEE 1934-2018 - IEEE Standard for Adoption of OpenFog Reference Architecture for Fog Computing  ” , pe standards.ieee.org (accesat la 4 iulie 2019 )
  9. „  Industrial Internet Consortium și OpenFog Consortium își unesc forța  ” , pe LeMondeInformatique , Le Monde Informatique ,21 decembrie 2018(accesat pe 4 iulie 2019 )
  10. (în) Antonio Brogi Stefano Forti , Carlos Guerrero și Isaac Lera , „  Cum să-ți creezi aplicațiile în ceață: stadiul tehnicii și provocări deschise  ” , Software: practică și experiență ,27 noiembrie 2019, spe.2766 ( ISSN  0038-0644 și 1097-024X , DOI  10.1002 / spe.2766 , citit online , accesat la 11 ianuarie 2020 )
  11. Seriale Guillaume, "  Fog Computing: Understanding Everything to Out Out of the Blur  ", ZDNet France ,14 octombrie 2016( citiți online , consultat la 10 aprilie 2018 )
  12. (în) Stefano Forti Gian-Luigi Ferrari și Antonio Brogi , „  Secure Cloud-Edge Deployments, with Trust  ” , Future Generation Computer Systems , vol.  102,ianuarie 2020, p.  775–788 ( DOI  10.1016 / j.future.2019.08.020 , citit online , accesat la 11 ianuarie 2020 )
  13. (în) Kaya Ismail, „  Edge Computing vs. Fog Computing: Care este diferența?  » , Pe CMSWire.com ,14 august 2018(accesat pe 4 iulie 2019 )
  14. A. Brogi , S. Forti , A. Ibrahim și L. Rinaldi , „  Bonsai in the Fog: An active learning lab with Fog computing  ”, 2018 A treia conferință internațională pe ceață și calculatoare mobile Edge (FMEC) ,aprilie 2018, p.  79–86 ( DOI  10.1109 / FMEC.2018.8364048 , citit online , accesat la 17 decembrie 2019 )

Vezi și tu

Standarde

Articole similare

linkuri externe