| Dezvoltat de | Apache Software Foundation |
|---|---|
| Prima versiune | 31 mai 2011 |
| Ultima versiune | 14.1 (17 octombrie 2019) |
| Depozit | github.com/apache/mahout și svn.apache.org/repos/asf/mahout/trunk |
| Starea proiectului | Activ |
| Scris in | Java |
| Sistem de operare | Multiplatform |
| Mediu inconjurator | Mașină virtuală Java |
| Tip | învățare automată |
| Licență | Licență Apache |
| Site-ul web | mahout.apache.org și mahout.apache.org |
Apache Mahout este un proiect al Apache Foundation pentru a crea implementări ale algoritmilor de învățare automată distribuită. Mai întâi dezvoltat pe platforma Hadoop , Mahout a folosit apoi Apache Spark . Mahout este încă în curs de dezvoltare; numărul algoritmilor implementați a crescut rapid, dar unii încă lipsesc.
Chiar dacă algoritmii principali propuși de Mahout pentru efectuarea partiționării datelor și clasificarea automată sunt implementați cu Apache Hadoop folosind paradigma MapReduce , contribuțiile nu sunt limitate la o bază de date Hadoop, dar pot fi, de asemenea, nedistribuite sau pot utiliza un cluster care nu rulează pe Hadoop. Acest lucru permite integrarea proiectelor externe în Mahout.