În teorie matematică a rețelelor neuronale artificiale , teorema de aproximare universală afirmă că o rețea de propagare înaintea unui singur strat ascuns conținând un număr finit de neuroni (adică un perceptron multistrat ) poate aproxima funcții continue pe subseturi compacte de R n .