SCOP (bază de date)

SCOP , Clasificarea structurală a proteinelor în limba engleză , este o bază de date de clasificare bioinformatică structurală a domeniilor de proteine din asemănări în secvența lor în aminoacizi și structura lor tridimensională. A fost creat în 1994 în centrul de inginerie a proteinelor  (în) (EPC) și a fost întreținut din 2010 de către Laboratorul de biologie moleculară  (în) (LMB), ambele situate în Cambridge , Marea Britanie . Lucrarea la SCOP, în principal manuală, a fost întreruptă la sfârșitul anului 2013 datorită accelerării exponențiale a publicațiilor de noi structuri proteice, iar cea mai recentă versiune disponibilă este 1,75, publicată înIunie 2009, care a organizat aproximativ 38.000 de intrări PDB într-un mod strict ierarhic.

În 2012, versiunea extinsă SCOPe a fost pusă online , dezvoltată la Universitatea din California la Berkeley , California , care extinde SCOP cu prelucrare automată a datelor pentru a face față exploziei din volumul de date care urmează să fie clasificate. Complet compatibil cu SCOP, a evoluat în 2014 odată cu reintroducerea procesării manuale pentru a garanta alocarea corectă a structurilor identificate, iar versiunea 2.06 SCOPe a clasificat 77.439 intrări PDB din aproape 120.000 intrări PDB disponibile în 2016.

Prototipul unei noi clasificări structurale a proteinelor, numită SCOP2 , a fost pus online, cu o abordare diferită, neierarhică , bazându-se în schimb pe o rețea care leagă superfamilii de proteine ​​cu relații structurale și evolutive, cum ar fi permutări circulare.  (En) sau fuziuni de domenii  (ro) . În acest model, domeniile nu sunt definite de limite precise și fixe, ci mai degrabă de relațiile existente cu alte motive similare. Înfebruarie 2015, prototipul SCOP2 a clasificat 995 de intrări PDB.

Clasificarea SCOP depinde mai mult de deciziile umane decât de clasificarea semi-automată CATH  (în) , principalul său concurent. Expertiza umană intervine pentru a evalua în ce măsură anumite proteine ​​prezintă o relație evolutivă și, prin urmare, ar trebui plasate în aceeași superfamilie și în ce măsură asemănarea lor rezultă din constrângeri structurale, care le plasează apoi în aceeași clasă de pliere .

Note și referințe

  1. (în) Antonina Andreeva, Dave Howorth, John Mark Chandonia, Steven E. Brenner, Tim Hubbard JP Cyrus Chothia și Alexey G. Murzin , „  Creșterea datelor și impactul său asupra bazei de date SCOP: noi dezvoltări  ” , Cercetarea acizilor nucleici , vol. .  36, n o  Supliment 1, Ianuarie 2008, D419-D425 ( PMID  18000004 , PMCID  2238974 , DOI  10.1093 / nar / gkm993 , citiți online )
  2. (în) Tim Hubbard JP Bart Ailey, Steven E. Brenner, Alexey G. Murzin și Cyrus Chothia , SCOP: a Structural Classification of Proteins database  " , Nucleic Acids Research , Vol.  27, n o  1, Ianuarie 1999, p.  254-256 ( PMID  9847194 , PMCID  148149 , DOI  10.1093 / nar / 27.1.254 , citiți online )
  3. (în) Loredana Lo Conte, Bart Ailey, JP Tim Hubbard, Steven E. Brenner, Alexey G. Murzin și Cyrus Chothia , SCOP: a Structural Classification of Proteins database  " , Nucleic Acids Research , Vol.  28, n o  1, ianuarie 2000, p.  257-259 ( PMID  10592240 , PMCID  102479 , DOI  10.1093 / nar / 28.1.257 , citiți online )
  4. (în) Antonina Andreeva, Dave Howorth, Steven E. Brenner, Tim Hubbard JP Cyrus Chothia și Alexey G. Murzin , „  Baza de date SCOP în 2004 Rafinările integrează structura de date și familia de secvențe  ” , Cercetarea acizilor nucleici , vol.  32, n o  Supliment 1, ianuarie 2004, D226-D229 ( PMID  14681400 , PMCID  308773 , DOI  10.1093 / nar / gkh039 , citiți online )
  5. (în) „  Modificări ale designului și dimensiunii SCOP (e)  ” pe Scope Berkeley (accesat la 3 octombrie 2016 ) .
  6. (în) „  Care este relația între SCOP, domeniul de aplicare și SCOP2?  „ On Scope Berkeley (accesat la 3 octombrie 2016 ) .

Anexe