Răspuns la cerere

Conform Comisiei federale de reglementare a energiei , răspunsul la cerere este definit ca schimbarea utilizării energiei electrice de către consumatorul final din utilizarea obișnuită ca răspuns la modificările prețului energiei electrice pe parcursul perioadei. utilizarea energiei electrice în timpul prețurilor maxime pe piața angro sau în timpul instabilității rețelei de energie electrică. Răspunsul la cerere se referă, în general, la toate mijloacele puse în aplicare pentru a modifica profilul consumului de energie electrică de către utilizatori și, prin urmare, consumul total de electricitate.

Explicații

Se așteaptă ca programele de răspuns la cerere să reducă consumul de energie sau să îl mute în perioade în afara perioadelor de vârf, în funcție de stilul de viață și de voința consumatorului final.

În practică, răspunsul la cerere corespunde diferitelor acțiuni întreprinse de consumator ca răspuns la defecțiunile sistemului electric (congestionarea rețelei sau prețuri ridicate la electricitate). Unii descriu răspunsul la cerere ca o alternativă economică la adăugarea producerii de energie electrică în timpul unei cereri ridicate de energie. Obiectivul principal este implicarea consumatorului în modificarea profilului său de consum, astfel răspunzând variațiilor de preț. Cu alte cuvinte, scopul este acela de a potrivi producția de energie electrică cu prețul final la consumator și de a permite o schimbare a consumului conform tarifelor.

Note și referințe

  1. Murthy Balijepalli și Pradhan, Khaparde, „  Review of Demand Response under Smart Grid Paradigm  ”, IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies ,2011
  2. MH Albadi și EF El-Saadany, „  Răspunsul la cerere pe piețele de energie electrică: o prezentare generală  ”, IEEE ,2007
  3. Sianaki, OA; Masoum, MAS, O abordare TOPSIS fuzzy pentru gestionarea energiei la domiciliu în rețeaua inteligentă, luând în considerare preferințele gospodarilor , Tehnologii inovatoare de rețea inteligentă (ISGT), 2013 IEEE PES, p.  1 , 6, 24-27, februarie 2013, [1]
  4. Jacopo Torriti, Răspunsul maxim al cererii de energie și al cererii , Routledge, 2016 [2]
  5. Sianaki, OA; Hussain, O.; Dillon, T.; Tabesh, AR, Sistem inteligent de susținere a deciziilor pentru includerea preferințelor consumatorilor în consumul de energie rezidențială în rețea inteligentă , inteligență computațională, modelare și simulare (CIMSiM), 2010, a doua conferință internațională pe, p.  154.159 , 28-30 septembrie 2010