Naștere |
27 aprilie 1970 Paris , Franța |
---|---|
Naţionalitate | limba franceza |
Zone | Matematică , statistici |
Instituții |
California Institute of Technology Stanford University |
Diplomă |
Universitatea Politehnica Stanford |
Supervizor | David Donoho |
Renumit pentru | Curvele, achiziție comprimată |
Premii |
Numeroase premii, printre care: Premiul Popov (2001) Premiul Alan T. Waterman (2006) Premiul George Pólya (2010) Premiul Collatz (2011) Premiul Dannie Heineman (2013) Premiul Jean Kuntzmann (2014) Premiul George David Birkhoff (2015) . |
Emmanuel Jean Candès (uneori literat Candes , fără accent grav, în textele în limba engleză) este un matematician francez născut la 27 aprilie 1970 la Paris. Din 2009, este profesor de matematică , statistică și inginerie electrică la Universitatea Stanford , unde deține catedra de matematică și statistică Barnum-Simons . Lucrează la analiza armonică digitală, analiza multi-scară, teoria aproximării , estimarea statistică și recunoașterea modelelor , prelucrarea semnalului , problemele inverse și calculul științific, precum și informatică, optimizarea matematică și teoria informației .
Emmanuel Candès este un fost student la École polytechnique de Paris (clasa 1990). După obținerea diplomei de inginer în 1993, și-a continuat studiile la Universitatea Stanford , unde a obținut un doctorat în statistici în 1998 , sub supravegherea lui David Donoho cu o teză intitulată Ridgelets: Theory and Applications . S-a alăturat facultății Stanford ca profesor asistent în statistică, apoi în 2000 s-a mutat la Institutul de Tehnologie din California unde în 2006 a fost numit titular al catedrei Ronald și Maxine Linde pentru matematică aplicată și computațională. S-a întors la Stanford în 2009.
Lucrarea lui Emmanuel Candes generalizări ale tezei lanseaza wavelet pe care el o numește curvelet e și ridgelet s, capabil de a capta structuri de semnal de ordin superior. Această contribuție la prelucrarea imaginilor și analiza pe mai multe scale i-a adus premiul Popov în teoria aproximării în 2001.
În 2004, un articol scris cu Terence Tao a constituit baza câmpului de achiziție comprimat , care se referă la reconstrucția imaginilor din câteva măsurători aparent aleatorii. De atunci, acest domeniu a cunoscut o dezvoltare vastă, a cărei aplicație este conceptul de cameră care poate înregistra imagini cu un singur senzor și instrumente pentru proiectarea senzorilor distribuiți care comunică la un cost redus.
Este vorbitor plenar la Congresul internațional al matematicienilor de la Seul din 2014, cu o prelegere intitulată Matematica sparsității (și câteva alte lucruri) .